Page 43 - LT_IO1 CURRICULUM FOR VET PROVIDERS_FINAL -SIF
P. 43
Naudotos mokymo • Vaizdo įrašai
priemonės: • Viktorinos ir testas internete
• Interaktyvūs pratimai
• Užduotis
Modulio temos:
I skyrius. Kas yra didieji duomenys (Big Data)?
Trukmė: 5 valandos savarankiško mokymosi ir skaitmeninių pratimų atlikimo
Poveikis baigus I skyrių:
Žinios Gebėjimai Kompetencijos
Dalyvis turės Dalyvis išskirs įvairius Dalyvis supras didžiųjų
integruotų žinių apie didžiųjų duomenų (Big duomenų analizę (Big Data
didžiųjų duomenų (Big Data) šaltinius, Analytics) ir supras apie jos
Data) ir analizės įskaitant įmonės naudą startuoliams.
(Analytics) koncepciją; duomenis, VoIP,
tipus; ir identifikuos socialinę žiniasklaidą,
skirtingus pavyzdžius. jutiklius ir įrenginius.
II skyrius. Klientų duomenų analizės supratimas
Trukmė: 5 valandos savarankiško mokymosi ir skaitmeninių pratimų atlikimo
Poveikis baigus II skyrių:
Žinios Gebėjimai Kompetencijos
Dalyvis žinos, kas yra Dalyvis supras Dalyvis turės gilesnių žinių
duomenų analizė, tipai duomenų ciklą: apie duomenų įžvalgas:
ir įžvalgos, ir bus planuok-daryk-tikrink- reguliarias ir pritaikomas.
susipažinęs su veik (Plan-Do-Check-
pagrindiniais klientų Act).
duomenų tipais:
skelbimais, žiniatinklio
srautu, elektronine
prekyba, CRM ir
grynuoju promotoriaus
balu (Net Promoter
Score).
III skyrius. Sekti ir vertinti „Analytics“
Erasmus+ programa
Pagrindinis veiksmas: Bendradarbiavimas inovacijų ir dalijimosi gerąją patirtimi tikslais
Veiksmo sritis: Strateginės partnerystės profesinio mokymo srityje
Projekto numeris: 2019-1-PL01-KA202-065209
43
