Page 47 - LT_IO1 CURRICULUM FOR VET PROVIDERS_FINAL -SIF

Siekiant sudominti dalyvius bus naudojami inovatyvūs mokymo metodai ir
užsiėmimai, tokie kaip žaidimu ir projektais grindžiamas mokymasis, į praktiką ir į
studentą orientuotas mokymasis. Pratimai bus pagrįsti interaktyviu HTML turiniu,
kuris bus pritaikytas m-mokymosi priemonėms, tokioms kaip „Užpildykite tuščius
laukelius“, „nuvilkite žodžius“ arba „atspėkite atsakymą“, kad mokymosi procesas
būtų lengvesnis ir malonesnis.

Kadangi m-mokymuisi reikalingas technologinis įrenginys dažniausiai būna
prijungtas prie kitų programų, tai gali lemti išsiblaškymą mokymosi metu. Labai
rekomenduojama išjungti visas šias programas mokantis, nes didžiųjų duomenų
analizė yra koncentracijos reikalaujantis procesas.

6.l. Modulio mokymo programos santrauka: „Didžiųjų duomenų analitiniai
algoritmai klientams“

Šiandieniniame verslo ir technologijų pasaulyje didžiųjų duomenų analizė yra
būtina. Didžiųjų duomenų technologijos ir iniciatyvos kyla dėl poreikio analizuoti
duomenis ir gauti įžvalgų reikalingų strateginiams sprendimams priimti. Modulio
„Didžiųjų duomenų analitiniai algoritmai klientams” dalyviai bus supažindinti su
didžiaisiais duomenimis (Big Data) ir specialia klientų analize (Specially Customer
Analytics bei jų teikiamais privalumais, kuriuos užbaigę modulį galės pritaikyti savo
startuoliuose.

Mokymai organizuojami kaip nuotolinis mokymasis pasitelkus mobilųjį mokymąsi
(m-learning), kuris suteikia galimybę, naudojantis asmeniniais elektroniniais
prietaisais, mokytis per socialinę ir turinio sąveiką įvairiuose kontekstuose. M-
mokiniai galės naudotis mobiliųjų įrenginių mokymo technologijomis jiems patogiu
metu.

Modulis rekomenduojamas 5 savaičių mokymams. Bendras mokymosi laikas per 5
savaites 25 valandos savarankiško mokymosi ir praktikos. Modulį sudaro 20 puslapių
mokymosi medžiagos, kuri skirta mokytis apytiksliai 7 puslapius per savaitę.
Paskutinę savaitę dalyviai rengs individualią užduotį.

Mokymosi medžiaga yra suskirstyta į 6 skyrius. Baigę visą mokymo modulį „Didžiųjų
duomenų analitiniai algoritmai klientams“, dalyviai bus praplėtę žinias apie
didžiuosius duomenis ir klientų analizę bei įvairius su tuo susijusius terminus ir
sąvokas. Dalyviai bus susipažinę su skirtingais klientų analizės ir įžvalgų tipais ir
supras duomenų ciklą. Dalyviai taip pat sužinos, kaip veikia paieškos sistemos, ir

Erasmus+ programa
Pagrindinis veiksmas: Bendradarbiavimas inovacijų ir dalijimosi gerąją patirtimi tikslais
Veiksmo sritis: Strateginės partnerystės profesinio mokymo srityje
Projekto numeris: 2019-1-PL01-KA202-065209
47