Page 45 - LT_IO1 CURRICULUM FOR VET PROVIDERS_FINAL -SIF
P. 45

mažose įmonėse.               didesnę           auditoriją  kampanijose.
                                             renginiuose.

               VI skyrius. Duomenų analizės sistemos parengimas


               Trukmė: 5 valandos  praktikos

               Poveikis užbaigus VI skyrių:


               Kompetencijos                 Kompetencijos                  Kompetencijos

               Dalyvis  mokės  paruošti   Dalyvis       galės    modulio  Dalyvis  galės  pritaikyti
               analizės            sistemą   metu įgytas žinias taikyti  sistemą,  kad  galėtų  ją
               (Analytics     Framework)  naudojantis            analizės  naudoti savo įmonėje.
               startuoliams.                 sistema.

               Baigimo pažymėjimo gavimo reikalavimai:

               Minimalūs modulio užbaigimo pažymėjimo reikalavimai: „Didžiųjų duomenų
               analitiniai algoritmai klientams“ yra šie:
                   1.  M-mokymosi būdu pateiktos mokymo medžiagos savarankiškas mokymasis;
                   2.  Skaitmeninių pratimų atlikimas: 12 pratimų (bent 9 teisingai atlikti)
                   3.  Sėkmingas užduoties atlikimas ir pateikimas: analizės sistemos (Analytics
                      Framework) paruošimas.


               Modulio šaltiniai:
               Būtini skaitiniai:

                   1)  Brand,  Wiley.  (2013)  Customer  Analytics  For  Dummies,  IBM  Limited
                      Edition. ISBN 978-1-118-67958-6 (pbk); ISBN 978-1-118-67979-1.
                   2)  Clay  B.,  Sparza,  E.  (2013)  Search  Engine  Optimization  for  Dummies,  IBM
                      Limited Edition. ISBN: 978-0-470-37973-8
                   3)  Chande, Suraj. (2015). Google Analytics -Case study.
                   4)  Purcell,  Bernice.  (2012).  Emergence  of  "Big  Data"  technology  and
                      analytics. Journal of Technology Research. 4.
                   5)  Riahi, Youssra. (2018). Big Data and Big Data Analytics: Concepts, Types
                      and Technologies. 5. 524-528. 10.21276/ijre.2018.5.9.5.
               Rekomenduojamas skaitymas:
                   1)  Anglų  kalba:  Bonacchi,  Massimiliano  &  Perego,  Paolo.  (2019).  Customer
                      Analytics:  Definitions,  Measurement  and  Models:  Creating  Value  with
                      Customer Analytics. 10.1007/978-3-030-01971-6_2.

                   2)  Portugalų  kalba:  Cabrera-Sánchez,  Juan-Pedro  &  Villarejo-Ramos,  Ángel.



                                                     Erasmus+ programa
                               Pagrindinis veiksmas: Bendradarbiavimas inovacijų ir dalijimosi gerąją patirtimi tikslais
                                      Veiksmo sritis: Strateginės partnerystės profesinio mokymo srityje
                                             Projekto numeris: 2019-1-PL01-KA202-065209
                                                                                                        45
   40   41   42   43   44   45   46   47   48   49   50