Page 42 - LT_IO1 CURRICULUM FOR VET PROVIDERS_FINAL -SIF

Modulio tikslas:
Modulio „Didžiųjų duomenų analitiniai algoritmai klientams“ tikslas, suteikti
startuoliams žinių apie didelės apimties ir įvairių duomenų rinkinių (Didžiųjų
duomenų „Big Data“) apdorojimą, pateikti informaciją, kuri gali padėti jų
organizacijoms priimti pagrįstus verslo sprendimus naudojant analizės ir paieškos
sistemas.

Trukmė: 5 savaitės (5 valandos savarankiško mokymosi per savaitę; iš
viso 25 valandos)

ECVET: 1 taškas
Mokomosios • 20 puslapių mokomosios medžiagos, suskirstytos į 6
medžiagos skyrius,
ilgis: • baigus kiekvieną skyrių, dalyvio bus paprašyta atlikti
įvairius pratimus.
Modulio mokymosi tikslai:

• Suteikti žinių apie didelius duomenis (Big Data) ir klientų analizę
(Customer Analytics)
• Suprasti, kaip šie duomenys gali padėti priimti verslo sprendimus
• Apibūdinti pagrindines priemones, naudojamas klientų elgsenai
prognozuoti
• Suprasti, kaip šie duomenys gali padėti priimti verslo sprendimus
• Galėti paaiškinti naujausias gerąsias praktikas kituose startuoliuose;
• Plėtoti žinias ir įgūdžius įtraukiant projektą, kuriame pateikiami iššūkiai ir
problemos, su kuriomis gali teikti susidurti realybėje.

Modulio mokymosi rezultatai:
• supras terminą Didieji duomenys (Big Data) ir įvairius jo šaltinius
• įgis žinių apie klientų analizę (Customer Analytics) ir įvairius susijusius
terminus bei sąvokas
• sužinos apie įvairias klientų analizės (Customer Analytics) rūšis ir įžvalgas
• supras duomenų ciklą (Data Cycle)
• sužinos, kaip veikia paieškos sistemos (Search Engines)
• įgis žinių apie SEO ir SEM
• įgis kompetencijų naudojant analitines/analizės priemones
• įgis kompetencijų paieškos sistemos įrankių srityje
• įgis kompetencijų kuriant duomenų analizės sistemą
Modulio mokymo metodai: • Žaidimu grindžiamas mokymasis
• studentą orientuotas mokymasis
• Projektu grindžiamas mokymasis

Erasmus+ programa
Pagrindinis veiksmas: Bendradarbiavimas inovacijų ir dalijimosi gerąją patirtimi tikslais
Veiksmo sritis: Strateginės partnerystės profesinio mokymo srityje
Projekto numeris: 2019-1-PL01-KA202-065209
42