Page 46 - LT_IO1 CURRICULUM FOR VET PROVIDERS_FINAL -SIF
P. 46

(2019). Factors affecting the adoption of Big Data analytics in companies.
                      Revista  de  Administração  de  Empresas.  59.  413-427.  10.1590/S0034-
                      759020190607.


                   3)  Ispanų kalba: Pazmiño,  José & Acurio,  Mónica & Paredes,  Adela.  (2017).
                      Big  Data  Analytics:  Un  aporte  en  las  soluciones  empresariales.  Pro
                      Sciences. 1. 21. 10.29018/issn.2588-1000vol1iss2.2017pp21-25.

               Su moduliu susijusios sąvokos:
               Dideli duomenys (Big          Raktažodžiai                   Metrika
               Data)                         SEO (Paieškos sistemų          Matmenys
               Analizės (Analytics)          optimizavimas)                 Paieškos sistemos
               Įžvalgos                      SEM (Paieškos Sistemų
                                             Rinkodara)



               6.a. Modulio aprašymas: „Didžiųjų duomenų analitiniai algoritmai klientams“

               Šiais  laikais  įmonės  naudoja  didelius  duomenis  tam,  kad  galėtų  analizuoti  ir
               prognozuoti  klientų  elgseną  pasitelkus  analizę  „Analytics”  bei  pateiktų  įžvalgas
               apie klientus. Startuoliai nėra išimtis ir turėtų išmokti nagrinėti didelius ir įvairius
               duomenų rinkinius (didžiuosius duomenis), kad gautų naudingos informacijos, kuri
               gali padėti jų organizacijoms priimti pagrįstus verslo sprendimus.

               Dėl  visų  šių  priežasčių  dalyviai  bus  supažindinti  su  didžiaisiais  duomenimis  (Big
               Data)  ir  specialia  klientų  analitika  (Specially  Customer  Analytics.  Pirmiausia,
               dalyviai  sužinos  ir  supras,  kas  yra  didieji  duomenys  ir  klientų  analizė,  skirtingos
               duomenų kategorijos ir šaltiniai. Be to, jie sužinos, kaip sekti, įvertinti ir apdoroti
               šiuos  duomenis.  Kadangi  šiam  moduliui  reikalingas  taikomasis  metodas,  ypatingas
               dėmesys bus skiriamas praktikai.


               Dalyviai    išmokę  tinkamai  pasinaudoti  duomenimis  ir  susipažinę  su  paieškos
               sistemomis, gebės paversti savo įmonę matomesne ir sėkmingesne.

               Jie  taip  pat  sužinos  kaip  didelių  duomenų  analizė  naudojama  visais  lygmenimis:
               didelėse  įmonėse  ir  MVĮ  (Mažosios  ir  vidutinės  įmonės)  bei  valdžios  institucijose
               kuriant kampanijas ar organizuojant didelius renginius.

               Paskutiniame  šio  modulio  skyriuje,  pritaikydami  šiame  modulyje  įgytas  žinias  ir
               įgūdžius  dalyviai  sukurs  duomenų  analizės  sistemą,  kurią  vėliau  galės  panaudoti
               savo startuoliuose.





                                                     Erasmus+ programa
                               Pagrindinis veiksmas: Bendradarbiavimas inovacijų ir dalijimosi gerąją patirtimi tikslais
                                      Veiksmo sritis: Strateginės partnerystės profesinio mokymo srityje
                                             Projekto numeris: 2019-1-PL01-KA202-065209
                                                                                                        46
   41   42   43   44   45   46   47   48   49   50   51