Page 51 - 20.07.2021_IO1_Curriculum for VET providers_Final_PL

Dowie się również, jak analitykę dużych zbiorów danych wykorzystują firmy różnej
wielkości: duże, małe i średnie przedsiębiorstwa, a nawet władze państwowe w celu
tworzenia kampanii lub organizowania dużych wydarzeń.

W ostatnim rozdziale tego modułu uczestnicy stworzą Data Analytics Framework
w celu zastosowania wiedzy i umiejętności zdobytych dzięki temu modułowi
i późniejszego wykorzystania go w własnym start-upie.

Zastosowane zostaną innowacyjne metody, podejścia oraz działania szkoleniowe
w celu przykucia uwagi uczestników. Będą one obejmować naukę w oparciu o gry
i praktyczne zastosowanie, naukę w oparciu o projekty oraz naukę skoncentrowaną
na uczestniku. Ćwiczenia opierać się będą na interaktywnych treściach HTML, które
zostaną zastosowane wraz z narzędziami do m-learningu, takimi jak: „wypełnij puste
pola”, „połącz w pary”, „odgadnij prawidłową odpowiedź” w celu uproszczenia
i uprzyjemnienia procesu uczenia się.

Mobilne uczenie się wymaga narzędzi, które są często połączone z innymi aplikacjami
mogącymi rozpraszać podczas nauki. Dlatego zalecane wyłączenie wszystkich tych
aplikacji podczas szkolenia, ponieważ analityka dużych zbiorów danych jest
procesem, który wymaga koncentracji.

6.b. Podsumowanie sylabusa do modułu: „Algorytmy analityczne dla klientów Big
Data”

Analityka dużych zbiorów danych jest nieodzowna w dzisiejszym świecie biznesowym
i technologicznym. Rośnie liczba technologii i inicjatyw związanych z dużymi
zbiorami danych, których celem jest stworzenie insights mogących pomóc podczas
podejmowania strategicznych decyzji. Uczestnicy modułu „Algorytmy analityczne
dla klientów Big Data” zapoznają się z dużymi zbiorami danych oraz specjalną
analityką klientów, a także dowiedzą się, jak po ukończeniu modułu będą je mogli
wykorzystać w swoich start-upach.
Szkolenie realizowane będzie na odległość korzystając z nauczania mobilnego (m-
learningu), które umożliwia wielopłaszczyznową naukę poprzez interakcje społeczne
i obcowanie z treścią dzięki zastosowaniu osobistych urządzeń elektronicznych.
Osoby korzystające z m-learningu używać będą mogły w wygodnym dla siebie czasie
korzystać z technologii nauczania przystosowanej do urządzeń przenośnych.
Zalecany czas na szkolenie z wykorzystaniem modułu wynosi 5 tygodni. Cały okres
szkolenia trwający 5 tygodni obejmuje 25 godzin samodzielnej nauki oraz ćwiczenia.
Do celów modułu przygotowano 20 stron materiałów szkoleniowych, z których co

Program: Erasmus+
Kluczowe działanie: Współpraca na rzecz innowacji i wymiana dobrych praktyk
Akcja: Partnerstwa strategiczne na rzecz kształcenia i szkolenia zawodowego
Numer Projektu: 2019-1-PL01-KA202-065209
51