Page 46 - 20.07.2021_IO1_Curriculum for VET providers_Final_PL
P. 46

Cel modułu:
                Celem modułu „Algorytmy analityczne  dla klientów Big Data” jest dostarczenie
                start-upperom  wiedzy  na  temat  procesu  badania  dużych  i  zmiennych  zbiorów
                danych  (Big  Data)  w  celu  znalezienia  informacji,  które  mogą  pomóc  ich
                organizacjom  w  podejmowaniu  świadomych  decyzji  biznesowych  dzięki
                zastosowaniu analityki i wyszukiwarek internetowych.

                Czas trwania        5  tygodni  (5  godzin  samodzielnej  nauki  tygodniowo;  w  sumie
                                    25 godzin)
                ECVET:              1 punkt
                Objętość                •  20 stron materiałów do nauki podzielone na 6 rozdziałów,
                materiału:              •  po  ukończeniu  każdego  rozdziału  uczestnik  zostanie
                                           poproszony o wykonanie różnych ćwiczeń.

                Cele szkoleniowe modułu
                    •  Dostarczenie wiedzy na temat dużych zbiorów danych i analityki klientów.
                    •  Zrozumienie,  w  jaki  sposób  te  dane  mogą  pomóc  w  podejmowaniu
                        świadomych decyzji biznesowych.
                    •  Przedstawienie  głównych  narzędzi  stosowanych  do  przewidywania
                        zachowania klientów.
                    •  Zrozumienie  w  jaki  sposób  te  dane  mogą  pomów  w  podejmowaniu
                        świadomych decyzji biznesowych.
                    •  Przedstawienie  wyjaśnień  na  temat  najnowszych  dobrych  praktyk
                        stosowanych przez inne start-upy.
                    •  Rozwijanie  wiedzy  i  umiejętności  poprzez  zorganizowanie  projektu
                        skoncentrowanego  na  wyzwaniach  i  problemach,  z  którymi  można  się
                        zetknąć w prawdziwym świecie.

                Efekty kształcenia modułu:
                    •  Zrozumienie pojęcia zbiorów dużych danych oraz ich różnych źródeł;
                    •  Zdobycie  wiedzy  na  temat  analityki  klientów  oraz  związanych  z  nią
                        rozmaitych pojęć i koncepcji;
                    •  Poznanie różnych rodzajów analityki klientów i insights;
                    •  Zrozumienie cyklu życia danych;
                    •  Poznanie jak działają wyszukiwarki;
                    •  Zdobycie wiedzy na temat pozycjonowania stron internetowych (ang. SEO)
                        oraz marketingu w wyszukiwarkach internetowych (ang. SEM);
                    •  Nabycie kompetencji w stosowaniu narzędzi analitycznych;
                    •  Nabycie kompetencji w korzystaniu z wyszukiwarek internetowych;
                    •  Zdobycie kompetencji w tworzeniu Data Analytics Framework.
                Metody nauczania                      •  kształcenie zorientowane na ucznia
                zastosowane w module:                 •  samodzielna nauka
                                                      •  nauka projektowa


                                                      Program: Erasmus+
                                   Kluczowe działanie: Współpraca na rzecz innowacji i wymiana dobrych praktyk
                                    Akcja: Partnerstwa strategiczne na rzecz kształcenia i szkolenia zawodowego
                                              Numer Projektu: 2019-1-PL01-KA202-065209
                                                                                                        46
   41   42   43   44   45   46   47   48   49   50   51