Page 47 - 20.07.2021_IO1_Curriculum for VET providers_Final_PL

• nauka z wykorzystaniem gier
Zastosowane narzędzia • pytania prawda/fałsz
nauczania:
• test z pojedynczą poprawną odpowiedzią
• znajdź słowa
• narzędzie do dokumentacji
Tematyka modułu:
Rozdział I. Czym jest Big Data?

Czas trwania: 5 godzin samodzielnej nauki oraz ćwiczenia w formie
elektronicznej

Efekty szkoleniowe po zakończeniu rozdziału I
Wiedza Umiejętności Kompetencje

Uczestnik przyswoił Uczestnik rozróżnia Uczestnik rozumie analitykę
wiedzę na temat rozmaite źródła dużych dużych zbiorów danych i jest
koncepcji dużych zbiorów danych, w tym świadom korzyści, jakie dają
zbiorów danych oraz m.in. dane start-upom.
ich analityki; przedsiębiorstwa,
rozpoznaje ich różne telefonia internetowa,
rodzaje. media
społecznościowe,
czujniki i urządzenia.
Rozdział II. Zrozumienie analityki Big Data

Czas trwania: 5 godzin samodzielnej nauki oraz ćwiczenia w formie
elektronicznej

Efekty szkoleniowe po zakończeniu rozdziału II
Wiedza Umiejętności Kompetencje

Uczestnik wie, czym Uczestnik rozumie cykl Uczestnik posiada głębszą
jest analityka dużych życia danych: Planuj- wiedzę na temat statystyki
zbiorów danych, zna wykonaj-sprawdź- danych: regularnych
ich rodzaje oraz działaj (ang. PDCA). i okazyjnych.
statystyki, a także
główne rodzaje danych
klientów: reklamy,
ruch na stronie, handel
internetowy,
zarządzanie relacjami
z klientami oraz
wskaźnik NPS (ang. Net
Promoter Score).
Rozdział III. Analityka zachowania użytkowników i pomiarów

Program: Erasmus+
Kluczowe działanie: Współpraca na rzecz innowacji i wymiana dobrych praktyk
Akcja: Partnerstwa strategiczne na rzecz kształcenia i szkolenia zawodowego
Numer Projektu: 2019-1-PL01-KA202-065209
47