Page 49 - 20.07.2021_IO1_Curriculum for VET providers_Final_PL
P. 49

Rozdział VI. Tworzenie Data Analytics Framework
                Czas trwania: 5 godzin praktycznych zajęć

                Efekty szkoleniowe po zakończeniu rozdziału VI
                Kompetencje                    Kompetencje                   Kompetencje

                Uczestnik potrafi              Uczestnik potrafi             Uczestnik potrafi tak
                stworzyć Analytics             zastosować wiedzę             dostosować Analytics
                Framework dla start-upu.   zdobytą podczas modułu            Framework, aby móc go
                                               dot. Analytics                zastosować w swoim
                                               Framework.                    start-upie.
                Wymagania dotyczące uzyskania zaświadczenia o ukończeniu kursu:

                Minimalne wymagania, które należy spełnić, aby uzyskać świadectwo ukończenia
                modułu: „Algorytmy analityczne dla klientów Big Data ” są następujące:
                    1.  Samodzielna  nauka  na  podstawie  materiałów  dostarczonych  w  formie
                        m-learningu
                    2.  Ukończenie  ćwiczeń  elektronicznych:  12  ćwiczeń  (co  najmniej
                        9 poprawnie wykonanych)
                    3.  Dostarczenie poprawnie wykonanego zadania: Tworzenie własnego
                        Analytics Framework.


                Zasoby Modułu:
                Pozycje obowiązkowe:
                    1)  Brand, Wiley. (2013) Customer Analytics For Dummies, IBM Limited Edition.
                        ISBN 978-1-118-67958-6 (pbk); ISBN 978-1-118-67979-1.
                    2)  Clay  B.,  Sparza,  E.  (2013)  Search  Engine  Optimization  for  Dummies,  IBM
                        Limited Edition. ISBN: 978-0-470-37973-8
                    3)  Chande, Suraj. (2015). Google Analytics -Case study.
                    4)  Purcell, Bernice. (2012). Emergence of "Big Data" technology and analytics.
                        Journal of Technology Research. 4.
                    5)  Riahi, Youssra. (2018). Big Data and Big Data Analytics: Concepts, Types and
                        Technologies. 5. 524-528. 10.21276/ijre.2018.5.9.5.

                Pozycje zalecane:
                    1)  W  języku  angielskim:  Bonacchi,  Massimiliano  &  Perego,  Paolo.  (2019).
                        Customer Analytics: Definitions, Measurement and Models: Creating Value
                        with Customer Analytics. 10.1007/978-3-030-01971-6_2.

                    2)  W  języku  portugalskim:  Cabrera-Sánchez,  Juan-Pedro  &  Villarejo-Ramos,
                        Ángel.  (2019).  Factors  affecting  the  adoption  of  Big  Data  analytics  in
                        companies.  Revista  de  Administração  de  Empresas.  59.  413-427.
                        10,1590/S0034-759020190607.



                                                      Program: Erasmus+
                                   Kluczowe działanie: Współpraca na rzecz innowacji i wymiana dobrych praktyk
                                    Akcja: Partnerstwa strategiczne na rzecz kształcenia i szkolenia zawodowego
                                              Numer Projektu: 2019-1-PL01-KA202-065209
                                                                                                        49
   44   45   46   47   48   49   50   51   52   53   54