Page 49 - IO1 CURRICULUM FOR VET PROVIDERS_ES

4) Purcell, Bernice. (2012). Emergence of "Big Data" technology and analytics.
Journal of Technology Research. 4.
5) Riahi, Youssra. (2018). Big Data and Big Data Analytics: Concepts, Types and
Technologies. 5. 524-528. 10.21276/ijre.2018.5.9.5.
Lecturas recomendadas:
1) English: Bonacchi, Massimiliano & Perego, Paolo. (2019). Customer
Analytics: Definitions, Measurement and Models: Creating Value with
Customer Analytics. 10.1007/978-3-030-01971-6_2.
2) Portuguese: Cabrera-Sánchez, Juan-Pedro & Villarejo-Ramos, Ángel. (2019).
Factors affecting the adoption of Big Data analytics in companies. Revista
de Administração de Empresas. 59. 413-427. 10.1590/S0034-759020190607.
3) Spanish: Pazmiño, José & Acurio, Mónica & Paredes, Adela. (2017). Big Data
Analytics: Un aporte en las soluciones empresariales. Pro Sciences. 1. 21.
10.29018/issn.2588-1000vol1iss2.2017pp21-25.

Conceptos relacionados con el módulo:
Big Data Keywords – Palabras clave Métrica
Analítica de datos SEO Dimensión
Insights SEM Motores de búsqueda

6.a. Descripción del módulo: “Algoritmos analíticos para big data de clientes”

Hoy en día el Big Data está siendo utilizado por las empresas para proporcionar
información al cliente mediante el análisis y la predicción del comportamiento de
los clientes a través de la analítica de datos. Los start-uppers no son una excepción
y deben aprender el proceso de examinar conjuntos de datos grandes y variados (big
data), para descubrir información que pueda ayudar a sus organizaciones a tomar
decisiones empresariales informadas.

Por todas estas razones, los participantes se verán inmersos en el big data y
especialmente en análisis datos de clientes. En una primera etapa, el participante
aprenderá y comprenderá qué es el big data y el análisis de clientes, las diferentes
categorías de datos y fuentes. Además, aprenderán a realizar un seguimiento, medir
y procesar estos datos. Se hará especial hincapié en las lecciones prácticas, ya que
el tema requiere métodos aplicados.

El participante también aprenderá a hacer que su empresa sea más visible y exitosa
haciendo un uso adecuado de estos datos y iniciándose en los motores de búsqueda.

Programa: Erasmus+
Acción Clave: Cooperación para la innovación y el intercambio de buenas prácticas
Tipo de Acción: Asociaciones estratégicas en el ámbito de la educación y la formación profesional
Número de Proyecto: 2019-1-PL01-KA202-065209
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