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• Aprendizaje basado en proyectos
Herramientas de • Videos
aprendizaje: • Cuestionarios y test online
• Ejercicios interactivos
• Trabajo individual
Temas del modulo:
Capítulo I. ¿Qué es el Big Data?
Duración: 5 horas de autoaprendizaje y ejercicios interactivos
Resultados después de completar el capítulo I:
Conocimientos Habilidades Competencias
El participante tiene El participante El participante entiende la
conocimientos diferencia las diversas analítica de Big Data y es
ampliados sobre el fuentes de Big Data, consciente de los beneficios de
concepto de Big Data y incluyendo, Datos de la misma, para su start-up.
Analítica; tipos; e empresa, VoIP, Redes
identifica diferentes Sociales, Sensores y
ejemplos. Dispositivos.
Capítulo II. Comprensión del análisis de datos del cliente
Duración: 5 horas de autoaprendizaje y ejercicios interactivos
Resultados después de completar el capítulo II:
Conocimientos Habilidades Competencias
El participante sabe lo El participante El partipant tiene un
que es análisis de comprende el Ciclo de conocimiento más profundo de
datos, tipos e Datos: Plan-Do-Check- las percepciones (insights) que
información y está Act. proporcionan los datos:
familiarizado con los Normales y accionables.
principales tipos de
datos del cliente:
anuncios, tráfico web,
comercio electrónico,
CRM y net promoter
score.
Programa: Erasmus+
Acción Clave: Cooperación para la innovación y el intercambio de buenas prácticas
Tipo de Acción: Asociaciones estratégicas en el ámbito de la educación y la formación profesional
Número de Proyecto: 2019-1-PL01-KA202-065209
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