Page 48 - IO1 CURRICULUM FOR VET PROVIDERS_ES

Conocimientos Habilidades Competencias

El participante tiene El participante tiene El participante tiene
conocimientos sobre conocimiento de cómo se conocimiento de cómo se
cómo se utiliza el análisis utiliza el análisis de datos utiliza el análisis de Big
de datos de Big Data en de Big Data para llegar a Data en grandes
grandes, medianas y más audiencias en campañas.
pequeñas empresas. eventos.

Capítulo VI. Crea tu propio Marco de análisis de datos

Duración: 5 horas de práctica

Resultados después de completar el capítulo VI:

Conocimientos Habilidades Competencias

El participante puede El participante puede El participante puede
establecer un marco de aplicar los conocimientos adaptar el marco para
análisis de datos para su aprendidos durante el usarlo en su propia
propia start-up. módulo en el marco de la empresa.
analítica de datos.

Requerimientos para obtener un certificado de finalización:

Los requerimientos mínimos para obtener el certificado de finalización del modulo:
“Algoritmos analíticos para big data de clientes” son:
1. Autoaprendizaje de los materiales de estudio que se
proporcionan en forma de m-learning
2. Completar los ejercicios digitales: 12 ejercicios (con un mínimo
de 9 correctamente completados)
3. Entrega y superación del trabajo individual: Crea tu propio
Marco de análisis de datos.

Recursos del modulo:
Lecturas obligatorias:

1) Brand, Wiley. (2013) Customer Analytics For Dummies, IBM Limited Edition.
ISBN 978-1-118-67958-6 (pbk); ISBN 978-1-118-67979-1.
2) Clay B., Sparza, E. (2013) Search Engine Optimization for Dummies, IBM
Limited Edition. ISBN: 978-0-470-37973-8
3) Chande, Suraj. (2015). Google Analytics -Case study.

Programa: Erasmus+
Acción Clave: Cooperación para la innovación y el intercambio de buenas prácticas
Tipo de Acción: Asociaciones estratégicas en el ámbito de la educación y la formación profesional
Número de Proyecto: 2019-1-PL01-KA202-065209
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