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Recursos:

                Leitura obrigatória:

                    1)  Brand, Wiley. (2013) Customer Analytics For Dummies, IBM Limited Edition.
                       ISBN 978-1-118-67958-6 (pbk); ISBN 978-1-118-67979-1.

                    2)  Clay  B.,  Sparza,  E.  (2013)  Search  Engine  Optimization  for  Dummies,  IBM
                       Limited Edition. ISBN: 978-0-470-37973-8

                    3)  Chande, Suraj. (2015). Google Analytics - Case study.
                    4)  Purcell, Bernice. (2012). Emergence of "Big Data" technology and analytics.
                       Journal of Technology Research. 4.
                    5)  Riahi, Youssra. (2018). Big Data and Big Data Analytics: Concepts, Types and
                       Technologies. 5. 524-528. 10.21276/ijre.2018.5.9.5.

                Leitura recomendada:
                    1)  Bonacchi,  Massimiliano  &  Perego,  Paolo.  (2019).  Customer  Analytics:
                        Definitions,  Measurement  and  Models:  Creating  Value  with  Customer
                        Analytics. 10.1007/978-3-030-01971-6_2.
                    2)  Cabrera-Sánchez,  Juan-Pedro  &  Villarejo-Ramos,  Ángel.  (2019).  Factors
                        affecting  the  adoption  of  Big  Data  analytics  in  companies.  Revista  de
                        Administração de Empresas. 59. 413-427. 10.1590/S0034-759020190607.
                    3)  Pazmiño,  José  &  Acurio,  Mónica  &  Paredes,  Adela.  (2017).  Big  Data
                        Analytics: Un aporte en las soluciones empresariales. Pro Sciences. 1. 21.
                        10.29018/issn.2588-1000vol1iss2.2017pp21-25.

                Termos relacionados:

                Big Data                       Palavras-chave                Métricas
                Analytics                      SEO                           Dimensões
                Insights                       SEM                           Motores de busca



               6.a. Descrição do Módulo: “Algoritmos analíticos para clientes Big Data”

               Atualmente, os Big Data são utilizados pelas empresas para fornecer informações aos
               clientes,  através  da  análise  e  previsão  do  seu  comportamento,  tendo  por  base
               algoritmos analíticos. Os start-uppers não são uma exceção e devem aprender sobre
               o  processo  de  examinar  grandes  e  variados  conjuntos  de  dados  (Big  Data),  para
               descobrir  informações  que  possam  ajudar  as  suas  organizações  na  tomada  de
               decisões informadas.


               Por todas estas razões, os participantes serão introduzidos aos conceitos de Big Data
               e  Specially  Customer  Analytics.  Numa  primeira  fase,  o  participante  aprenderá  e


                                                     Programa: Erasmus+
                                   Ação-chave: Cooperação para a inovação e o intercâmbio de boas práticas
                                   Tipo de ação: Parcerias Estratégicas para o Ensino e Formação Profissional
                                            Número do Projeto: 2019-1-PL01-KA202-065209
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