Page 50 - SAVE_O1_Curriculum for VET providers_PT
P. 50

pessoais.  Os  formandos  utilizam  os  recursos  de  aprendizagem  quando  lhes  for
               conveniente, de acordo com a sua disponibilidade de tempo.


               O  módulo  é  recomendado  para  cinco  semanas  de  formação.  O  esforço  global  de
               estudo durante cinco semanas representa 25 horas de autoaprendizagem e prática.
               O módulo inclui 20 páginas de materiais que requerem o estudo de aproximadamente
               quatro páginas por semana. Durante a última semana, os participantes irão preparar
               a sua tarefa individual.

               O material de estudo do Módulo divide-se em seis capítulos. No final do Módulo de
               Formação “Algoritmos analíticos para clientes Big Data”, os participantes terão um
               maior conhecimento sobre os temas de Big Data e Customer Analytics e os vários
               termos  e  conceitos envolvidos.  Estarão  familiarizados  com  os  diferentes tipos de
               Customer  Analytics  e  Insights  e  compreenderão  o  Ciclo  de  Dados.  Terão  ainda
               aprendido  como  funcionam  os  motores  de  busca  e  serão  capazes  de  criar  o  seu
               próprio quadro analítico, que mais tarde utilizarão nas suas start-ups.

               Após a conclusão bem-sucedida do Módulo: “Algoritmos analíticos para clientes Big
               Data”, os participantes receberão um Certificado de Conclusão.













































                                                     Programa: Erasmus+
                                   Ação-chave: Cooperação para a inovação e o intercâmbio de boas práticas
                                   Tipo de ação: Parcerias Estratégicas para o Ensino e Formação Profissional
                                            Número do Projeto: 2019-1-PL01-KA202-065209
                                                                                                        50
   45   46   47   48   49   50   51   52   53   54   55