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Capítulo V. Estudos de caso

Duração: 1 hora de autoaprendizagem

Após a conclusão do Capítulo V:

Conhecimento Conhecimento Conhecimento

O participante tem O participante tem O participante tem
conhecimento de como os conhecimento de como os conhecimento de como os
Big Data Analytics são Big Data Analytics são Big Data Analytics são
utilizados em Grandes, utilizados para atingir utilizados nas grandes
Médias e Pequenas mais audiências em campanhas.
Empresas. eventos.

Capítulo VI. Estabelecer o seu quadro analítico

Duração: 5 horas de prática

Após a conclusão do Capítulo VI:

Competências Competências Competências

O participante pode criar O participante aplica os O participante pode
um quadro analítico para conhecimentos adquiridos adaptar o quadro para o
a start-up. durante o módulo sobre o utilizar na sua própria
quadro analítico. empresa.

Requisitos para a obtenção de um certificado de conclusão:

Os requisitos mínimos para o Certificado de Conclusão de Módulo: “Algoritmos
analíticos para clientes Big Data” são os seguintes:

1. Autoestudo dos materiais de formação fornecidos em m-learning
2. Conclusão dos exercícios digitais: 12 exercícios (mínimo nove corretamente
respondidos)
3. Conclusão com sucesso e submissão da tarefa: Criação do seu quadro
analítico.

Programa: Erasmus+
Ação-chave: Cooperação para a inovação e o intercâmbio de boas práticas
Tipo de ação: Parcerias Estratégicas para o Ensino e Formação Profissional
Número do Projeto: 2019-1-PL01-KA202-065209
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