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Objetivo:

                Disponibilizar  aos  start-uppers  conhecimentos  sobre  o  processo  de  análise  de
                grandes  e  variados  conjuntos  de  dados  (Big  Data),  para  informar  a  tomada  de
                decisões empresariais através de procedimentos analíticos e do uso de motores de
                busca.


                Duração             5 semanas (5 horas semanais de autoaprendizagem; 25 horas no
                temporal:           total)

                ECVET:              1 ponto

                Material:           •  20 páginas de materiais de estudo divididas em seis capítulos
                                    •  após  a  conclusão  de  cada  capítulo,  o  participante  será
                                       convidado a realizar exercícios digitais

                Objetivos de aprendizagem:

                    •  proporcionar conhecimentos dos Big Data e Customer Analytics
                    •  compreender como estes dados podem informar as decisões empresariais
                    •  descrever as principais ferramentas utilizadas para prever o comportamento
                        do cliente
                    •  apresentar e explicar boas práticas mais recentes de outras start-ups
                    •  desenvolver conhecimentos e aptidões através do envolvimento num projeto
                        estruturado  a  partir  de  desafios  e  problemas  que  possam  enfrentar  no
                        mundo real

                Resultados de aprendizagem:


                    •  compreender o termo Big Data e as suas diferentes fontes
                    •  obter  conhecimentos  sobre  Customer  Analytics  e  os  vários  termos  e
                        conceitos envolvidos
                    •  aprender sobre os diferentes tipos de Customer Analytics
                    •  compreender o Ciclo de Dados
                    •  aprender como funcionam os Motores de Busca
                    •  obter conhecimentos sobre SEO e SEM
                    •  ser competente na utilização de ferramentas analíticas
                    •  ser competente na utilização de ferramentas de motores de busca
                    •  ser competente na criação de um quadro analítico

                Métodos de ensino:                 •  aprendizagem baseada em jogos
                                                   •  aprendizagem centrada no formando
                                                   •  aprendizagem baseada em projetos






                                                     Programa: Erasmus+
                                   Ação-chave: Cooperação para a inovação e o intercâmbio de boas práticas
                                   Tipo de ação: Parcerias Estratégicas para o Ensino e Formação Profissional
                                            Número do Projeto: 2019-1-PL01-KA202-065209
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