Page 48 - SAVE_11.03.2021_IO1 CURRICULUM FOR VET PROVIDERS_graphics_FINAL_GR
P. 48

Στόχος της Ενότητας:
                Στόχος της ενότητας «Αλγόριθμοι Aνάλυσης στα Μαζικά Δεδομένα Πελατών» είναι
                να παρέχει στους νέους επιχειρηματίες γνώσεις σχετικά με τη διαδικασία εξέτασης
                μεγάλων  και  ποικίλων  συνόλων  δεδομένων  (Μαζικά  Δεδομένα),  να  αποκαλύψει
                πληροφορίες  που  μπορούν  να  βοηθήσουν  τους  οργανισμούς  τους  να  λάβουν
                ενημερωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις μέσω της Ανάλυσης Δεδομένων και των
                Μηχανών Αναζήτησης.

                Διάρκεια:           5 εβδομάδες (5 ώρες αυτοδιδασκαλίας κάθε εβδομάδα, 25 ώρες
                                    συνολικά)

                ECVET:              1 βαθμός
                Οργάνωση                •  20 σελίδες ύλης χωρισμένες σε 6 κεφάλαια,
                Ενότητας:               •  μετά  την  ολοκλήρωση  του  κάθε  κεφαλαίου  οι
                                           συμμετέχοντες θα κληθούν  να ολοκληρώσουν ορισμένες
                                           ψηφιακές ασκήσεις
                Εκπαιδευτικοί Στόχοι της Ενότητας:
                    •  παροχή γνώσεων σχετικά με τα Μαζικά Δεδομένα και την Ανάλυση Στοιχείων
                        των Πελατών
                    •  κατανόηση  του  πώς  αυτά  τα  δεδομένα  μπορούν  να  λειτουργήσουν  ως
                        χρήσιμες πληροφορίες στη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων
                    •  περιγραφή των κύριων εργαλείων που χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη
                        της συμπεριφοράς των πελατών
                    •  εξήγηση πρόσφατων καλών πρακτικών σε νεοφυείς επιχειρήσεις
                    •  ανάπτυξη γνώσεων και δεξιοτήτων μέσω της συμμετοχής σε ένα έργο στο
                        οποίο  οι  συμμετέχοντες  θα  έρχονται  αντιμέτωποι  με  προκλήσεις  και
                        προβλήματα που ίσως αντιμετωπίσουν και στην πραγματική τους ζωή


                Μαθησιακά Αποτελέσματα της Ενότητας:
                    •  κατανόηση του όρου Μαζικά Δεδομένα και των διαφόρων πηγών τους
                    •  απόκτηση γνώσεων σχετικά με την ανάλυση στοιχείων των πελατών και τους
                        σχετικούς όρους και έννοιες
                    •  εκμάθηση των διάφορων τύπων ανάλυση στοιχείων και πληροφοριών των
                        Πελατών
                    •  κατανόηση του Κύκλου Επεξεργασίας Δεδομένων
                    •  εκμάθηση του τρόπου λειτουργίας των Μηχανών Αναζήτησης
                    •  απόκτηση  γνώσεων  σχετικά  με  τη  Βελτιστοποίηση  Μηχανών  Αναζήτησης
                        (SEO) και την Προώθηση Μηχανών Αναζήτησης (SEM)
                    •  ικανότητα χρήσης εργαλείων ανάλυσης
                    •  ικανότητα χρήσης εργαλείων των Μηχανών Αναζήτησης
                    •  ικανότητα δημιουργίας Πλαισίου Ανάλυσης Δεδομένων




                                                       Έργο: Erasmus+
                                    Βασική Δράση: Συνεργασία για καινοτομία και ανταλλαγή καλών πρακτικών
                            Είδος Δράσης: Στρατηγικές Συμπράξεις στον τομέα της επαγγελματικής κατάρτισης και εκπαίδευσης
                                              Αριθμός Έργου: 2019-1-PL01-KA202-065209
                                                                                                        48
   43   44   45   46   47   48   49   50   51   52   53