Źródło: https://stories.freepik.com/illustration/high-five/bro

W ciągu ostatnich 4 lekcji dowiedziałeś się o analizie dużych zbiorów danych i o tym, jak dobrze je wykorzystać. Jesteś teraz gotowy, aby rozpocząć własną strategię, ale zanim to zrobisz, przyjrzyjmy się niektórym studiom przypadków, które odniosły sukces dzięki wykorzystaniu Big Data. Zobaczymy jeden przykład dużego i średniego przedsiębiorstwa, wydarzeń i kampanii.

Sukces dużych przedsiębiorstw: przypadek Starbucks

Wszyscy znamy Starbucks, prawda? Firma wprowadziła nowy produkt kawowy, ale martwiła się o jego silny smak dla swoich klientów. Starbucks postanowił monitorować blogi, media społecznościowe i grupy dyskusyjne na temat kawy tego ranka, kiedy przygotowywano kawę, aby ocenić reakcje klientów. Cztery godziny później firma odkryła, że chociaż ludzie lubili smak kawy, uważali, że jest zbyt droga. Starbucks obniżył cenę i pod koniec dnia wszystkie negatywne komentarze zniknęły.

Czy możesz porównać tę szybką odpowiedź z bardziej tradycyjnym podejściem? To, co wydarzyło się w ciągu 4 godzin, zajęłoby kilka dni, zanim nadeszłyby raporty sprzedaży.

Sukces MŚP: Hailo w Wielkiej Brytanii!

Jak już wiesz, Big Data może dostarczać firmom informacji marketingowych o klientach. Dane pokazują marketerom, jak mogą optymalizować na wielu urządzeniach i platformach swoje treści. To właśnie zrobił Hailo. Brytyjska firma kiedyś dopasowywała taksówki do pasażerów za pomocą aplikacji na telefon komórkowy, polegając na tych spostrzeżeniach, aby określić swoją strategię marketingu cyfrowego i poznać ich wydajność w różnych lokalizacjach i na różnych urządzeniach.

Wydarzenia

Zwycięstwo Niemiec w Pucharze Świata

Big Data Analytics może być również używany do innych celów, które różnią się od celów firmy. Niemiecka Federacja Piłkarska wykorzystała dane i analizy, aby wygrać mistrzostwa świata w piłce nożnej w 2014 roku.

Niemiecka Federacja nawiązała współpracę z firmą SAP AG w celu analizy danych wideo oraz wyników indywidualnych i zespołowych. Pozwoliło to niemieckiemu zespołowi na udzielenie indywidualnych opinii, a także uzyskanie wskazówek, w jaki sposób mogliby poprawić swoje wyniki i jak mogliby lepiej zintegrować się ze sobą.

Korzystając z narzędzi analitycznych, skrócili średni czas posiadania piłki z 3.4 sekundy do 1.1 sekundy, co stanowiło znaczną różnicę, która wpłynęła na pokonanie Argentyny, gdzie gol Mario Gotze dał im zwycięstwo w Pucharze Świata.

Kampanie: kampania polityczna Obamy

Big Data można również wykorzystać w kampaniach i tak właśnie zrobił Barack Obama. Zespół prowadzący kampanię polityczną zidentyfikował i skierował działania do potencjalnych wyborców, a także wpłynął na nich poprzez zaawansowane działania informacyjne oparte na danych.

Ta metoda, zwana modelowaniem uplift, odegrała główną rolę w zdobyciu zwycięstwa prezydenta Obamy na jego drugą prezydenturę i wyznaczyła nowy standard wykorzystania mikrotargetowania w polityce USA.

Rozpoczęto od zidentyfikowania wyborców, którzy w przeszłości głosowali na kombinację kandydatów Demokratów i Republikanów. Wyborcy przechwyceni przez to wyszukiwanie stali się celem reklam i rozmów telefonicznych. Przekaz tych reklam i rozmów telefonicznych został następnie zaprojektowany zgodnie z odpowiedziami generowanymi przez wyborców. Dzięki tej akcji określono, którzy wyborcy potrzebują wiadomości, aby zmienić zdanie, a którzy wyborcy potrzebowali wiadomości, aby zagłosować.