Page 44 - IO1_SYLLABUS_SK
P. 44

Cieľ Modulu:
               Cieľom  Modulu  „Analytika  algoritmov  pre  Big  data  zákazníkov“  je  poskytnúť
               začínajúcim podnikateľom vedomosti o procese skúmania veľkých a rozmanitých
               súborov  údajov  (Big  data),  aby  odhalili  informácie,  ktoré  môžu  pomôcť  ich
               organizáciám      prijímať    informované      rozhodnutia     vo   sfére    podnikania
               prostredníctvom používania  analytických vyhľadávacích nástrojov.

               Doba trvania:       5 týždňov (5 hodín samoštúdia týždenne; 25 hodín celkovo)
               ECVET:              1 bod

               Dĺžka                   •  20 strán študijných materiálov rozdelených do 6 kapitol,
               materiálu:              •  Po  dokončení  každej  kapitoly  bude  účastník  vyzvaný,

                                          aby urobil rôzne cvičenia.
               Vzdelávacie ciele Modulu:

               • Poskytnúť vedomosti o Bid data a zákazníckej analytike.
               •  Pochopiť,  ako  môžu  tieto  údaje  slúžiť  ako  podklad  pre  podnikateľské
               rozhodnutia.
               • Popísať hlavné nástroje používané na predpovedanie správania zákazníkov.
               • Poskytnúť vysvetlenie najnovších osvedčených postupov v iných startupoch.

               • Rozvíjať vedomosti a zručnosti zapojením sa do projektu zameraného na výzvy
               a problémy, ktorým môžu v reálnom svete čeliť.
               Vzdelávacie ciele Modulu:

               • porozumieť pojmu Big Data a jeho rôznym zdrojom;
               •  získať  vedomosti  o zákazníckej  analytike  a  rôznych  súvisiacich  pojmoch  a
               koncepciách.
               • dozvedieť sa o rôznych druhoch zákazníckej analytiky a postrehoch
               • porozumieť dátovému cyklu

               • naučiť sa, ako fungujú vyhľadávače;
               • získať vedomosti o SEO a SEM;
               • byť kompetentný v používaní analytických nástrojov;

               • byť kompetentný v oblasti nástrojov vyhľadávania;
               • byť kompetentný pri vytváraní rámca analytiky údajov.

               Výučbové metódy Modulu:               •  Učenie založené na hre
                                                     •  Učenie zamerané na študenta
                                                     •  Učenie založené na produktoch
               Použité výučbové nástroje:            •  Videá
                                                     •  Kvízy a online test



                                                      Program: Erasmus+
                                  Kľúčová akcia: Spolupráca v oblasti inovácií a výmena osvedčených postupov
                                  Typ akcie: Strategické partnerstvá v oblasti odborného vzdelávania a prípravy
                                              Číslo projektu: 2019-1-PL01-KA202-065209
                                                                                                        44
   39   40   41   42   43   44   45   46   47   48   49