Page 54 - SAVE_11.03.2021_IO1 CURRICULUM FOR VET PROVIDERS_graphics_FINAL_GR

βάσει έργου και η μαθητοκεντρική μάθηση. Οι ασκήσεις θα βασίζονται σε
διαδραστικό περιεχόμενο HTML που θα χρησιμοποιηθεί σε εργαλεία κινητής μάθησης,
όπως «συμπληρώστε τα κενά», «σύρετε τις λέξεις» ή «μαντέψτε την απάντηση» ώστε
να καταστεί ευκολότερη και ευχάριστη η διαδικασία μάθησης.

Η κινητή μάθηση απαιτεί τη χρήση μιας τεχνολογικής συσκευής που μπορεί να
συνδεθεί και σε άλλες εφαρμογές οι οποίες πιθανόν να αποσπάσουν την προσοχή
των συμμετεχόντων στη διαδικασία μάθησης. Προτείνεται η απενεργοποίηση όλων
των εφαρμογών τέτοιου είδους κατά την κατάρτιση καθώς η μάθηση στην Ανάλυση
Στοιχείων των Μαζικών Δεδομένων είναι μια διαδικασία που απαιτεί συγκέντρωση.

6.l. Περίληψη του αναλυτικού προγράμματος της Ενότητας: «Αλγόριθμοι
Ανάλυσης στα Μαζικά Δεδομένα Πελατών»

Η Ανάλυση των Μαζικών Δεδομένων είναι απαραίτητη στον επιχειρηματικό και
τεχνολογικό κόσμο σήμερα. Οι τεχνολογίες και οι πρωτοβουλίες στον τομέα της
απόκτησης πληροφοριών και ανάλυσης των Μαζικών Δεδομένων αυξάνονται και είναι
ιδιαίτερα βοηθητικές στη λήψη στρατηγικών αποφάσεων. Οι συμμετέχοντες της
Ενότητας «Αλγόριθμοι Ανάλυσης στα Μαζικά Δεδομένα Πελατών» θα μάθουν για την
έννοια των Μαζικών Δεδομένων και ειδικότερα για την Ανάλυση Στοιχείων των
Πελατών και θα αναγνωρίσουν τα οφέλη για τις νεοφυείς επιχειρήσεις τους.

Η εκπαίδευση οργανώνεται εξ αποστάσεως μέσω κινητής μάθησης που επιτρέπει τη
μάθηση σε πολλαπλά πλαίσια, μέσω κοινωνικών αλληλεπιδράσεων και
αλληλεπιδράσεων βάσει περιεχομένου, με τη χρήση προσωπικών ηλεκτρονικών
συσκευών. Οι εκπαιδευόμενοι στην κινητή μάθηση χρησιμοποιούν την εκπαιδευτική
τεχνολογία φορητών συσκευών όταν είναι η κατάλληλη ώρα για αυτούς.

Η Ενότητα προτείνεται για κατάρτιση 5 εβδομάδων. Η συνολική εκπαίδευση
αντιστοιχεί σε 25 ώρες αυτοδιδασκαλίας και πρακτικής. Η Ενότητα περιλαμβάνει 20
σελίδες ύλης που προϋποθέτει τη μελέτη περίπου 4 σελίδων κάθε εβδομάδα. Την
τελευταία εβδομάδα οι συμμετέχοντες θα ετοιμάσουν την ατομική τους εργασία.

Το υλικό αυτοδιδασκαλίας αυτής της Ενότητας χωρίζεται σε 6 Κεφάλαια. Μέχρι το
τέλος ολόκληρης της Ενότητας Κατάρτισης «Αλγόριθμοι Ανάλυσης στα Μαζικά
Δεδομένα Πελατών» οι συμμετέχοντες θα έχουν περισσότερες γνώσεις σχετικά με τα
Μαζικά Δεδομένα και των Πελατών την Ανάλυσή τους, καθώς και με σχετικούς όρους
και έννοιες. Οι συμμετέχοντες θα έχουν εξοικειωθεί με τους διαφορετικούς τύπους
Ανάλυσης Στοιχείων και Πληροφοριών των Πελατών και θα κατανοήσουν τον Κύκλο
Επεξεργασίας Δεδομένων. Οι συμμετέχοντες θα έχουν επίσης μάθει πώς λειτουργούν

Έργο: Erasmus+
Βασική Δράση: Συνεργασία για καινοτομία και ανταλλαγή καλών πρακτικών
Είδος Δράσης: Στρατηγικές Συμπράξεις στον τομέα της επαγγελματικής κατάρτισης και εκπαίδευσης
Αριθμός Έργου: 2019-1-PL01-KA202-065209
54