Para mostrar bien cómo los conceptos de Industria 4.0 como IoT, por ejemplo, son cada vez más populares, cabe destacar las aplicaciones existentes que podemos encontrar. Cuando se trata de aplicaciones de IoT en la vida cotidiana, esto incluye todos los dispositivos inteligentes como básculas inteligentes, cerraduras inteligentes, centros de hogar inteligente y asistentes inteligentes como Alexa en Amazon o Siri en Apple.[1]

Fuente: Diseñado por macrovector / Freepik

Los gráficos vectoriales anteriores muestran ejemplos de los dispositivos inteligentes mencionados anteriormente. Quizás puedas identificar y nombrar algunos de ellos (en muchos casos incluso hablando de ellos utilizamos el término smart, por ejemplo: smart watch, smart band, smartphone, smart TV, etc…).

Smart’ también dio lugar a muchas ideas interesantes, que a menudo apuntan a un desarrollo más sostenible y más ecológico a través, por ejemplo, de un uso mejor y más eficiente de los recursos naturales.

Entre ellos hay muchos conceptos interesantes como Smart Grid.

Smart Grid es algo que podemos llamar distribución inteligente de energía. Se supone que tiene un papel revolucionario y que consiste en la comunicación de aparatos en la red eléctrica con el fin de reducir los costes y aumentar la eficiencia de la red. ¿Cómo funcionaría? Podrías, por ejemplo, recibir un mensaje de tu proveedor de electricidad para que pueda reducir su consumo de electricidad durante la próxima hora en un 10% y obtener una hora gratis por la noche. Esto optimizará el trabajo de la central al compensar su eficiencia en diferentes horas. Conceptos como la Red Inteligente son apoyados por su contribución a un uso más eficiente y más verde de los recursos, que se supone que apoya las actividades de las personas en el cuidado de la tierra y el medio ambiente. Pero al mismo tiempo, también se pretende aumentar nuestra calidad de vida.[1]

El Internet de las Cosas en sí mismo es uno de los conceptos de la Industria 4.0. El vínculo de todos los conceptos de la industria 4.0 hacen que esta sea efectiva y exitosa ahí donde se aplique.

La mayoría de las tecnologías y conceptos de la Industria 4.0 están de alguna manera interconectados. Por lo tanto, cuando se trata del Internet de las cosas, es muy dependiente de otros conceptos como:

• Big Data;
• Aprendizaje automático;
• Inteligencia artificial;
• Computación en la nube;
• Edge computing.

A menudo, el límite entre las diferentes tecnologías es muy fluido. Sin embargo, vale la pena señalar cómo se apoyan mutuamente. Porque su cooperación es la fuerza motriz del cambio.

Vale la pena comenzar con explicar qué es edge computing e ilustrar su compatibilidad con IoT.

El edge computing es el procesamiento de la información de los sensores en la entrada. Su propósito es procesar la información instantánea para que solo aparezca información relevante. ¿De qué se trata?

Supongamos que hay una red de cámaras y sensores alrededor del edificio de la empresa. Seguramente, la empresa no desea ser bombardeada constantemente con información de cámaras y sensores (IoT) por lo que la arquitectura edge computing funcionará aquí procesando la información recibida de los dispositivos IoT y enviando información solo en caso de alguna anomalía, en este caso, por ejemplo, cuando los sensores y/o cámaras mencionados detectan movimiento. Como se puede ver, edge computing es el lugar para el primer filtrado de datos y la captura de sólo información relevante. [2]

Otra tecnología que está muy vinculada al IoT es el Big Data.

Big Data es una tecnología que permite la recopilación y análisis de grandes cantidades de datos. Es esencial para IoT porque todas las “cosas” (dispositivos, sensores) recopilan enormes depósitos de información que queremos analizar.

Por lo tanto, los dispositivos IoT recopilan grandes cantidades de datos, que luego son suministrados y almacenados por las soluciones de Big Data utilizando varias tecnologías para optimizar el almacenamiento de datos en repositorios.

Tales sistemas se conocen como Lago de datos.[3] La palabra clave aquí es la palabra – “optimizar”. Cuando se trata de recopilar datos tan grandes, que luego se utilizarán para el análisis, si no fuera para optimizar su almacenamiento, esta sería una tarea muy difícil (y probablemente también muy poco rentable). Por lo tanto, los datos se almacenan en el llamado “formato raw”, que es la forma más efectiva.

Puedes leer más sobre Big Data en el módulo 6 “Algoritmos analíticos para Big Data de Clientes”

El aprendizaje automático es necesario en IoT, porque la cantidad de datos procedentes de los dispositivos se vuelve demasiado grande para ser analizada de manera efectiva. Gracias a la tecnología ML (Machine Learning), los dispositivos pueden aprender a medir solo aquellos que son relevantes (por ejemplo, indicando una interrupción o anomalía del proceso). Esto se hace mediante el uso de algoritmos avanzados. El aprendizaje automático combina elementos de la informática y el modelado estadístico, lo que permite el análisis automatizado de datos.

En la vida cotidiana podemos encontrar cada vez más lugares donde se utiliza el Internet de las Cosas. Ni siquiera sabiendo que estamos utilizando esta tecnología. Cada vez se puede oír hablar más a menudo de un concepto como el Smart Home. ¿De qué se trata? ¿Se puede introducir las soluciones utilizadas allí en el propio negocio?

Smart Home, como su nombre indica, es un hogar que es inteligente, en el sentido de que también se puede gestionar de manera efectiva. En el caso de la gestión de la Smart Home será cuestión de gestión remota, es decir, desde un smartphone, ordenador u otro dispositivo. Como no existe una definición estandarizada única de un hogar inteligente, a veces es difícil saber cuándo estamos hablando realmente de un hogar de este tipo. Sin embargo, de una serie de propuestas de definición diferentes podemos extraer varios componentes. Entre ellas encontraremos, por ejemplo, que utiliza sistemas tecnológicos, procesos autónomos y dispositivos que podemos controlar desde un solo nivel. Entre las tecnologías utilizadas en la casa, podemos distinguir, por ejemplo, las siguientes:

• Iluminación inteligente

La más simple de ellas es que podemos controlar, por ejemplo, la intensidad o el color de las bombillas individuales de la casa para que se adapten al usuario y ahorren electricidad. Las tecnologías más avanzadas incluyen, por ejemplo, la iluminación rotacional. Proporcionan la posibilidad de encender y apagar diferentes bombillas en su hogar (en última instancia, en su ausencia). El objetivo es crear la impresión de que alguien está en la casa y ahuyentar a los posibles ladrones. Por supuesto, también puedes programar el comportamiento de la iluminación en casa a tu ritmo del día. Por ejemplo, sabiendo que te despiertas a las 6 en punto, tu iluminación puede encenderse automáticamente y aumentar de intensidad para que no perturbe tu vista. Si el sistema sabe que ya estás en el trabajo a las 8 en punto puede apagar automáticamente todas las bombillas de tu casa para que no tengas que preocuparte por apagar las luces después de salir de casa.[4]

Esta tecnología también puede ser utilizada por start-ups, donde la intensidad de la luz se ajustará al trabajo de los empleados. También es una idea interesante para una start-up, especialmente porque el impacto de la iluminación en la calidad del trabajo, la salud y la vida se está valorando cada vez más.

• seguridad

Cuando se trata de seguridad en un hogar inteligente, esto puede incluir la instalación de sensores, cámaras y / o cerraduras inteligentes. Por un lado, esto le proporcionará una gran seguridad en su hogar / negocio, pero por otro lado, paradójicamente, puede ser una fuente de peligro. En 2016, NTT Data Corp. reportó que hasta el 80% de los clientes estadounidenses están preocupados por la seguridad de sus hogares inteligentes. Esto se debe al hecho de que debido a la gran cantidad de dispositivos, los hackers pueden tener una mejor oportunidad de romper el sistema de seguridad y entrar en la casa. Sin embargo, el uso reflexivo e inteligente de la tecnología puede ser una gran comodidad.[5]

 

¿Cómo pueden las start-ups utilizar la tecnología IoT en sus operaciones?

En realidad, hay 2 formas principales:

– ofrecer soluciones de IoT;

– utilizar soluciones ioT para su negocio.

Esto significa que puede ser un proveedor o cliente de soluciones de IoT (consulta el capítulo IoT y start-ups para obtener más detalles). En lo que respecta al uso de IoT, generalmente se asocia con el uso de al menos algunos elementos de la Industria 4.0. Como se mencionó anteriormente, estas tecnologías están muy interconectadas y combinadas entre sí y proporcionan el valor adecuado para el usuario.

Ahora hay más y más industrias que están dispuestas a utilizar el Internet de las cosas. Su uso se indica muy a menudo en sectores como:

• Salud;
• Venta al por menor;
• Manufactura;
• Vehículos;
• Agricultura;
• Energía;
• Seguridad Pública.

Pero se puede encontrar soluciones de IoT en casi todas partes.

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[1] Donaldson J. (Mar 27, 2019). Why is the Internet of Things Important to our Everyday Lives? Retrieved from: https://mojix.com/internet-of-things-everyday-lives/

[2] Golczyk P. (n.d.). Big-data & internet of things czyli spojrzenie w przyszłość marketing operations. Retrieved from: http://golczyk.com/big-data-internet-of-things-czyli-spojrzenie-w-przyszlosc-marketing-operations/

[3] Fruhlinger J. (May 13, 2020). What is IoT The internet of things explained. Retrieved from: https://www.networkworld.com/article/3207535/what-is-iot-the-internet-of-things-explained.html

[4] Chen M. (August 6, 2019). How Big Data Powers the Internet of Things. Retrieved from: https://blogs.oracle.com/bigdata/how-big-data-powers-the-internet-of-things

[5] Szczęsny J. (Aug 16, 2020). 5 urządzeń smart home, które NAPRAWDĘ WARTO sobie kupić. Retrieved from: https://antyweb.pl/smart-home-urzadzenia-warto/

[6] Rouse M. (July 2020). Smart home or building (home automation or domotics). Retrieved from: https://internetofthingsagenda.techtarget.com/definition/smart-home-or-building