Τι είναι οι αισθητήρες;

Γενικά οι αισθητήρες είναι όργανα μετρήσεως που χρησιμοποιούνται για να λαμβάνουν σήματα συγκεκριμένου τύπου από το περιβάλλον που μπορούν να μας παρέχουν σημαντικές πληροφορίες. Οι αισθητήρες είναι ένα ζωτικό κομμάτι μεγαλύτερων συστημάτων μετρήσεως ή συστημάτων ελέγχου που τώρα αποτελούν αναπόσπαστο στοιχείο που χρησιμοποιείται όχι μόνο στον κόσμο της τεχνολογίας αλλά επίσης και στις επιχειρήσεις και στην καθημερινή ζωή.

Ο ορισμός του αισθητήρα

Ο αισθητήρας είναι το πρώτο στοιχειό το μονοπατιού μέτρησης που μετατρέπει την μετρούμενη ποσότητα σε ένα σήμα μετρήσεως (Czabanowski, 2010).

Με άλλα λόγια, ο αισθητήρας είναι μια συσκευή που κάνει αυτό που θέλουμε να ερευνήσουμε ή να μετρήσουμε ικανό να καταγραφεί από τη συσκευή μέτρησης, μετατρέποντας το σε ένα σήμα που γίνεται αντιληπτό από τη συσκευή.

Σύμφωνα με τον R. Czabanowski, ένας αισθητήρας επίσης μπορεί να ονομαστεί ως μετρητής ή ως μορφομετατροπέας μέτρησης μιας φυσικής ποσότητας. Το τελευταίο όνομα υποδεικνύει την αίσθηση της λειτουργίας του αισθητήρα π.χ τη μετατροπή της φυσικά παρατηρούμενης ποιότητας (π.χ θερμότητα) σε ένα σήμα αντιληπτό από τις συσκευές μέτρησης που εκφράζεται από μια συγκεκριμένη «γλώσσα» μιας δεδομένης συσκευής (π.χ βαθμοί Κελσίου) (Σχήμα 1).

Σχ,1 Μονοπάτι μέτρησης-από το σήμα στη συσκευή εξόδου

 

Πηγή: προσωπική ανάπτυξη βασισμένη στον (Czabanowski, 2010)

Το πιο πάνω διάγραμμα σκοπίμως οριοθετεί τον χώρο του αισθητήρα σε ολόκληρο τον εξοπλισμό μετρήσεων για να υποδείξει τον σημαντικό ρόλο στη λήψη του σήματος. Κατ’ ακρίβεια οι αισθητήρες είναι ένα αναπόσπαστο μέρος ολόκληρου του συστήματος μετρήσεως, χωρίς το οποίο από μόνοι τους δεν θα έχουν και πολλή αξία χρήσης.  Επίσης είναι το πρώτο στοιχείο ολόκληρου του μονοπατιού μετρήσεως. Επίσης, ολόκληρος ο εξοπλισμός μετρήσεως και οι επιπρόσθετες συσκευές χωρίς αποδοτικούς αισθητήρες δεν θα εκτελούν τα καθήκοντα τους. Αξίζει να σημειωθεί ότι το σύστημα μετρήσεων είναι ολόκληρος ο εξοπλισμός των συσκευών μετρήσεως και των επιπρόσθετων συσκευών οι οποίες μέσω της συνεργασίας όλων των στοιχείων που εκπληρώνουν συγκεκριμένες λειτουργίες επιτρέπει την εφαρμογή διαφόρων σημαντικών δραστηριοτήτων (Σχήμα 2).

Σχήμα 2 Δραστηριότητες που λαμβάνουν χώρα σε συσκευές του συστήματος μετρήσεως

 

Πηγή: προσωπική επεξεργασία βασισμένη στον (Czabanowski, 2010)

Το σήμα εισόδου, π.χ. το σήμα από το περιβάλλον, μπορεί να είναι ένα μηχανικό, πνευματικό, φως ή ηλεκτρικό σήμα. Η επεξεργασία αυτό το σήματος αποτελούμενη από τη χαρτογράφηση στην ούτω καλούμενη αφηρημένη εικόνα ή σε τέτοια επεξεργασία των πληροφοριών που περιέχονται στο σήμα εισόδου ως αποτέλεσμα των οποίων αποσπάται ένα ποσοτικό αποτέλεσμα. Το αποτέλεσμα τις μέτρησης και της διαδικασίας επεξεργασίας θα είναι λοιπόν μια συγκεκριμένη ποσότητα που εκφράζεται σε μια συγκεκριμένη μονάδα μέτρησης.

Διαδικασία μέτρησης χρησιμοποιώντας αισθητήρες

ΟΙ διαδικασίες μετρήσεων διαφέρουν μεταξύ τους, ανάλογα με τη μέθοδο που χρησιμοποιείται κατά τη διάρκεια της εφαρμογής του και ανάλογα με τη μέθοδο απόσπασης αποτελεσμάτων μετρήσεως (Σχήμα 3).

Σχήμα 3. Βασική κατηγοριοποίηση των μεθόδων μετρήσεων

Πηγή: προσωπική επεξεργασία βασισμένη στον (Czabanowski, 2010)

Μια κατηγοριοποίηση των μεθόδων μετρήσεως που ονομάζεται ως Βασική για τους σκοπούς αυτού το μαθήματος αναφέρεται στη σύγκριση της αξίας ενός σήματος με ένα συγκεκριμένο υποδεικνυόμενο επίπεδο αναφοράς. Όταν χρησιμοποιείτε μια μέτρηση, πρέπει πάντα να θυμάστε τι είναι για να μπορείτε να ερμηνεύετε σωστά τα αποτελέσματα που θα αποσπάσετε. Το αποτέλεσμα από μόνο του μπορεί επίσης να παρθεί και να παρουσιαστεί με διάφορους τρόπους. Σε αυτή την περίπτωση μπορούμε να μιλήσουμε για άμεση και έμμεση μέτρηση (Σχήμα 4)

Σχήμα 4 Κατηγοριοποίηση μεθόδων μετρήσεων όσον αφορά την μέθοδο απόσπασης αποτελεσμάτων μέτρησης

Πηγή: προσωπική επεξεργασία βασισμένη στον (Czabanowski, 2010)

Αξίζει να σημειωθεί ότι η άμεση μέθοδος είναι πιο απλή από ό,τι η έμμεση μέθοδος και επιτρέπει τη γρήγορη ανάγνωση και απόσπαση του αποτελέσματος. Στην περίπτωση της έμμεσης μεθόδου, είναι απαραίτητο να μετατραπούν κάποιες αξίες πράγμα που συχνά απαιτεί τη χρήση επιπλέον συσκευών στη διαδικασία μέτρησης.

Η πορεία της διαδικασίας μέτρησης επίσης εξαρτάται από τον τύπο του σήματος π.χ. η μορφή με την οποία συμβαίνει και οι αλλαγές που συμβαίνουν σε αυτό. Πολύ συχνά, στην περίπτωση των μετρήσεων, έχουμε να κάνουμε με ηλεκτρικά σήματα που μπορεί να είναι σε αναλογική ή ψηφιακή μορφή.  Όλα αυτά σημαίνουν ότι η διαδικασία μέτρησης θα απαιτεί επεξεργασία του σήματος εισόδου.

Ιδιότητες των αισθητήρων.

Η διαδικασία μέτρησης και ο βαθμός περιπλοκότητας της σημαίνει ότι οι αισθητήρες θα πρέπει να είναι επαρκώς επιλεγμένοι και να έχουν συγκεκριμένες ιδιότητες (Σχήμα 5)

Σχήμα 5. Ιδιότητες του αισθητήρα που λαμβάνονται υπόψη κατά την επιλογή του

Πήγες: (Skoczyński, 2018)

Μιλώντας για αισθητήρες ο W. Skoczyński συνιστά την προσοχή μας σε διάφορα σημαντικά χαρακτηριστικά των αισθητήρων που καθορίζουν την ποιότητα που παράγεται. Αυτά περιλαμβάνουν: το εύρος (1), την ευκρίνεια (2) και την ευαισθησία (3). (Σχήμα 6)

Σχήμα 6. Εύρος, ευκρίνεια και ευαισθησία των αισθητήρων

Σύμβολα: (1) εύρος αισθητήρα, (2) ευκρίνεια αισθητήρα, (3) ευαισθησία αισθητήρα

Πηγή: προσωπική επεξεργασία βασισμένη στον (Skoczyński, 2018)

Εύρος αισθητήρα (1) Επιτρέπει τον καθορισμό από το ποιες ελάχιστες αξίες μέχρι το ποιες μέγιστες αξίες του σήματος εισόδου είναι δυνατόν να αποσπάσει το σήμα εξόδου.  Με άλλα λόγια είναι το εύρος μέτρησης που είναι πιθανό με τη συσκευή. Τι συμβαίνει όταν το εύρος αισθητήρα ξεπεραστεί; Η κατάσταση μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα να πάθει ζημιά ή ακόμη και να διαλυθεί ο αισθητήρας.

Ευκρίνεια αισθητήρα (2) Είναι η μικρότερη αλλαγή στη μετρήσιμη ποσότητα που μπορεί να ανιχνευθεί αξιόπιστα από αυτόν τον αισθητήρα (Skoczyński, 2018). Με άλλα λόγια μπορεί να ειπωθεί ότι αυτή είναι η αξία που ο αισθητήρας μπορεί να ανιχνεύσει και αν είναι μικρότερη, ο αισθητήρας δεν θα καταγράψει οποιαδήποτε αλλαγή.

Ευαισθησία αισθητήρα(3) εκφράζεται ως η αναλογία της αλλαγής στο σήμα εξόδου (τελικό) στην αλλαγή στο σήμα εισόδου. Με άλλα λόγια είναι μια επίδραση που παίρνει τη μορφή μιας αλλαγής στο σήμα εξόδου ως αποτέλεσμα μιας αλλαγής στο σήμα εισόδου (π.χ. αλλαγή στο φυσικό μέγεθος του φαινόμενου που μετρούμε).

Σχήμα 7. Βαθμός ακρίβειας και ακρίβεια μετρήσεως

Προσωπική Επεξεργασία βασισμένη στον  (Skoczyński, 2018)

Ο βαθμός της ακρίβειας μιας μέτρησης εκφράζεται ως αξίες τυπικής απόκλισης. Αν είναι μικρός μπορούμε να μιλούμε για υψηλό βαθμό ακρίβειας. Η ακρίβεια της μέτρησης θα εκφράζεται ως η χαμηλότερη δυνατή αξία του στατιστικού λάθους. Αν υποθέσουμε ότι η σωστή αξία στο Σχήμα 7 εκφράζεται ως ευθεία γραμμή (η μαύρη γραμμή για 100), μπορείτε εύκολα να διακρίνετε ποια μέτρηση θα έχει τη μικρότερη αξία σφάλματος.

Επιλογή αισθητήρων

Η απάντηση στην ερώτηση πώς να επιλέξετε τις κατάλληλες συσκευές μετρήσεως θα εξαρτηθεί από τον σκοπό της μέτρησης. Γενικά μπορεί να ειπωθεί ότι οι πληροφορίες που έχουν υποδειχθεί στο προηγούμενο σημείο που σχετίζονται με την ακρίβεια και την ορθότητα των αισθητήρων είναι το πρώτο στοιχείο για να ξεκινήσετε στη διαδικασία επιλογής των κατάλληλων συσκευών. Με άλλα λόγια είναι ουσιαστικά αλλά δεν είναι οι μόνες κατευθυντήριες γραμμές που πρέπει να ακολουθηθούν. Με αυτή την άποψη, αξίζει να βάλετε στον εαυτό σας ορισμένες ερωτήσεις που σχετίζονται με συγκεκριμένα χαρακτηριστικά του συστήματος μετρήσεως (Σχήμα 8).

Σχήμα 8. Χαρακτηριστικά του συστήματος μέτρησης και βοηθητικές ερωτήσεις στη διαδικασία λήψης αποφάσεως για την επιλογή του βέλτιστου συστήματος

Πηγή: προσωπική επεξεργασία βασισμένη στον (Czabanowski, 2010)

Οι απαντήσεις σε αυτά τα ερωτήματα θα σας επιτρέψουν να αξιολογήσετε κατά πόσο ένα δεδομένο σύστημα μετρήσεως θα είναι το βέλτιστο για την εφαρμογή που οραματίζεστε για αυτό. Είναι η ένδειξη του βασικού σκοπού της εφαρμογής του συστήματος μέτρησης που λειτουργήσει υπέρ της ένδειξης αυτών των στοιχείων που θα αποτελέσει κλειδί.

Πηγή: Pixabay

Η χρήση αισθητήρων στο Κέντρο Επεξεργασίας Ηλεκτρονικών Δεδομένων- Στα δωμάτια διακομιστών (server rooms)

Οι αισθητήρες παίζουν σημαντικό ρόλο στο να εξυπηρετούν τα δωμάτια διακομιστών. Μέχρι πρόσφατα, πολλές από τις προστατευτικές δραστηριότητες εκτελούνταν με βάση συγκεκριμένες ανθρώπινες αποφάσεις, τώρα όλες οι παρόμοιες διαδικασίες μπορούν να αυτοματοποιηθούν. Με αυτόν τον τρόπο, με τη χρήση αισθητήρων και εξοπλισμού μετρήσεων, είναι πιθανά μεταξύ άλλων:

• ικανοποιητική προστασία του δωματίου κατά της μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης (αισθητήρες κίνησης, παρακολούθηση με βίντεο, χρήση καρτών ηλεκτρονικής πρόσβασης κτλ),
• έλεγχος της θερμοκρασίας και υγρασίας στα δωμάτια (χρήση αισθητήρων και κλιματιστικών, συζευγμένα μεταξύ τους),
• χρήση συστημάτων πυρόσβεσης (που λειτουργούν αυτόματα στη βάση των πληροφοριών που λαμβάνουν από το σύστημα μέτρησης και εξοπλισμένα με εσωτερικό τρόπο),
• Χρήση ξεχωριστού δικτύου παροχής ρεύματος (αυτόματο άνοιγμα βασισμένο στα αποσπασμένα δεδομένα από τους αισθητήρες),
• Προστασία από υπέρταση και διαρροή ρεύματος (αισθητήρες που παρακολουθούν την κατάσταση συγκεκριμένων παραμέτρων).

Οι αισθητήρες είναι αυτά τα στοιχεία ολόκληρου του συστήματος μέτρησης που είναι υπεύθυνα για τη δημιουργία ενός σήματος που μεταφέρει πληροφορίες για την κατάσταση της παρακολουθούμενης διαδικασίας ή συσκευής (Szulewski, Śniegulska-Grądzka, Nejman, 2019).  Αρχικά είχαν σχεδιαστεί για να μετατρέπουν ενεργητικά μια επιλεγμένη φυσική ποσότητα (π.χ. την αλλαγή του), περισσότερο συχνά σε μια ηλεκτρική ποσότητα που είναι εύκολο να μετρηθεί και να επεξεργαστεί περαιτέρω (να μεταφερθεί) (Szulewski, 2018).  Επί του παρόντος είναι επιθυμητό οι αισθητήρες όχι μόνο να συλλαμβάνουν τις αλλαγές που λαμβάνουν χώρα αλλά επίσης να δημιουργούν ανατροφοδότηση στη βάση τους, την οποία το σύστημα μετρήσεως μπορεί να χρησιμοποιήσει στο μέλλον. Σχετίζεται με την έννοια της μηχανικής μάθησης ((Szulewski, 2018). Αυτή η έννοια ταιριάζει με την οικοδόμηση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία βασισμένα σε προηγουμένως υποδεικνυόμενους κανόνες και αλγόριθμους, επιτρέπουν την ανίχνευση των ούτω καλούμενων εκτροπών (π.χ γεγονότα που μπορεί, κατά συνέπεια, να απειλήσουν τη λειτουργικότητα του ελεγμένου συστήματος) ((Christodoulou, Szczygieł, Kłapa, Kolarz, 2018). Αν το σύστημα ήταν ικανό να μάθει αυτόν τον τύπο καταστάσεων στο μέλλον θα μπορούσε από μόνο του να αναγνωρίσει πιθανούς τόπους όπως τα ανεπιθύμητα φαινόμενα λαμβάνουν χώρα και να διαγνώσει τα αίτια τους, και ακόμη να τα αποτρέψει.

Επί του παρόντος, αυτή είναι μια κατεύθυνση της ανάπτυξης τους στην τεχνολογία των αισθητήρων. Αυτό οφείλεται κυρίως εν μέρει στην ανάγκη των λεπτομερών δεδομένων και από την άλλη, ένα μεγάλο ποσοστό των δεδομένων, που εμποδίζει τη γρήγορη και απλή ανάλυση.  Έτσι μερικές από τις διαδικασίες παρακολούθησης πρέπει να καταληφθούν από τις μηχανές.  Με τον τρόπο αυτό, η διανοητική τεχνολογία των αισθητήρων δημιουργείται.  Το Σχήμα 9 παρουσιάζει ένα διάγραμμα της λειτουργίας ενός συστήματος έξυπνης ανάλυσης με τη χρήση αισθητήρων.

Σχήμα. 9. Διάγραμμα της λειτουργίας ενός συστήματος έξυπνης ανάλυσης με τη χρήση αισθητήρων.

 

Πηγή: προσωπική επεξεργασία βασισμένη στον (Szulewski, 2018)

Κάθε ένα από τα στοιχεία που υποδεικνύονται στο Σχήμα 9 (π.χ. το στοιχείο μέτρησης, το στοιχείο υπολογισμού και η διεπαφή επικοινωνίας) εκτελεί συγκεκριμένες λειτουργίες στο σύστημα.  Το στοιχείο μέτρησης μετρά μια ή περισσότερες φυσικές παραμέτρους τις δοκιμασμένες διαδικασίες ή αντικείμενο.  Αυτό για παράδειγμα μπορεί να είναι ο έλεγχος της θερμοκρασίας στην υγρασία του αέρα στο δωμάτιο του διακομιστή ή στον έλεγχο του επιπέδου ρεύματος. Το υπολογιστικό στοιχείο αναλύει τις αποκτημένες αξίες βασισμένο στις αξίες που είχαν τεθεί προηγουμένως (οριακές τιμές). Στην περίπτωση των δωματίων διακομιστών αυτά μπορούν να είναι για παράδειγμα π.χ. οι τιμές της θερμοκρασίας που θα πρέπει να διατηρούνται στο δωμάτιο. Το στοιχείο διεπαφής επικοινωνίας σε ένα έξυπνο σύστημα μέτρησης είναι υπεύθυνο για την παροχή ανατροφοδότησης βασισμένο στα αποτελέσματα που αποκτούνται. Για παράδειγμα όταν η θερμοκρασία στο δωμάτιο διακομιστών αυξηθεί, στέλνονται πληροφορίες στο σύστημα ελέγχου του κλιματιστικού που ανάβει αυτή τη βάση. Η μάθηση αυτού του τύπου συστημάτων στο δωμάτιο του διακομιστή μπορεί να βασιστεί σε πολλές παραμέτρους, η κοινή διευθέτηση των οποίων μπορεί να σημαίνει διάφορες καταστάσεις. Για παράδειγμα αν η θερμοκρασία του αέρα έξω από το κτήριο είναι πολύ ψηλή και παραμείνει για πολύ μεγάλο χρονικό διάστημα και υπάρχει μια διακοπή ρεύματος που θα έχει ως αποτέλεσμα την αύξηση της θερμοκρασίας στο δωμάτιο των διακομιστών και την παύση της λειτουργίας των διακομιστών.  Για αυτό θα είναι απαραίτητο να προετοιμαστεί επείγουσα παροχή ρεύματος.

Στη μηχανική μάθηση, είναι σημαντικό να είστε ικανοί να προβλέψετε τις επιδράσεις ορισμένων γεγονότων και με αυτή τη βάση να υποδείξετε ποιες παράμετροι μπορεί να είναι χρήσιμες για να αντιδράσει έγκαιρα το σύστημα. Έτσι όταν χτίζεται ένα σύστημα μετρήσεων στο δωμάτιο διακομιστών, είναι απαραίτητο να υποδείξετε τι γεγονότα θα θέλατε να αποφύγετε και ποιες θα έπρεπε να είναι οι βέλτιστες παράμετροι για τη λειτουργία όλων των στοιχείων του δωματίου διακομιστή. Σε αυτή τη βάση θα είναι πιθανόν να αναπτυχθεί με ομάδα δεικτών που σχετίζονται με τη σωστή λειτουργία των συσκευών στο δωμάτιο διακομιστών.

Πηγή: Pixabay

Χαρακτηριστικά ενός έξυπνου συστήματος μετρήσεων στο δωμάτιο των διακομιστών

Όπως έχει αναφερθεί προηγουμένως, οι έξυπνοι αισθητήρες είναι μέρος ολόκληρου του έξυπνου συστήματος μετρήσεων. Η χρήση ενός τέτοιου συστήματος σε ένα δωμάτιο διακομιστών μπορεί να είναι πολύ βοηθητική στη λειτουργία της.  Το Σχήμα 10 δείχνει τα χαρακτηριστικά ενός έξυπνου συστήματος μετρήσεως που μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε ένα δωμάτιο διακομιστών.

Σχήμα 10. Παραδείγματα χαρακτηριστικών ενός έξυπνου συστήματος μετρήσεως σε ένα δωμάτιο διακομιστή

Πηγή: προσωπική επεξεργασία βασισμένη στον (Szulewski, 2018)

Πηγή: Pixabay

Για ποιο πράγμα μπορούν να χρησιμοποιηθούν οι αισθητήρες σε ένα δωμάτιο διακομιστών;

Οι πιο σημαντικές απαιτήσεις για τα δωμάτια διακομιστών είναι οι δυνατότητες αξιοπιστίας και μετάδοσης (Bartkowiak, 2011).  Για τον λόγο αυτό, είναι απαραίτητο να παρακολουθούνται μια σειρά από διάφορες παραμέτρους της λειτουργίας και του δωματίου διακομιστών αλλά και των διαδικασιών που λαμβάνουν χώρα στο δωμάτιο διακομιστών (Σχήμα 11)

Σχήμα 11. Λειτουργία συστημάτων μέτρησης στο δωμάτιο διακομιστών

Πηγή: προσωπική επεξεργασία

Η παρακολούθηση των δωματίων διακομιστή συμπεριλαμβάνει μεταξύ άλλων (Kowalczyk, 2015):

1. Παρακολούθηση δικτύου συμπεριλαμβανομένων:
   • Απόδοση δικτύου
   • Της κατάστασης των ξεχωριστών συσκευών
   • Απόδοση διακομιστή και εφαρμογής
   • Επικοινωνία δικτύου,
2. Παρακολούθηση των φυσικών παραμέτρων, συμπεριλαμβανομένων:
   • Θερμοκρασία,
   • Υγρασία
   • Μηχανική βλάβη στα καλώδια ή τις σωλήνες από τo ψυκτικό σύστημα,
   • Στενότητα της εφαρμογής,
   • Καπνός,
   • εκπομπή αερίων
3. Παρακολούθηση ρεύματος συμπεριλαμβανομένων:
   • Το μοίρασμα του ηλεκτρισμού που καταναλώνεται από τον ανεξάρτητο εξοπλισμό πληροφορικής,
   • Ολική κατανάλωση ηλεκτρισμού στο δωμάτιο διακομιστή.

Ομάδα 1) Στην περίπτωση της παρακολούθησης του δικτύου, οι αισθητήρες θα εξυπηρετήσουν πρωτίστως την ανάγκη να ανιχνεύονται οι αστοχίες της συσκευής ή τα προβλήματα στην επικοινωνία του δικτύου, π.χ μια μείωση στην ταχύτητα μεταφοράς δεδομένων.  Οι λόγοι για αυτού του τύπο την αστοχία συμπεριλαμβάνουν: υπερφόρτωση ή αποτυχία των διακομιστών, διακοπές στην επικοινωνία του δικτύου εξαιτίας της αποτυχίας του τεχνικού εξοπλισμού ή ανθρώπινου λάθους (Kowalczyk, 2015).

Ομάδα 2) Στην περίπτωση της παρακολούθησης των φυσικών παραμέτρων, επιπρόσθετα με τον προφανή έλεγχο της θερμοκρασίας, επίσης συνίσταται να ελέγχετε την κατάσταση της υγρασίας στον αέρα. Οι παρεκκλίσεις από τη βέλτιστη κατάσταση από αυτή την άποψη μπορεί να έχουν ως αποτέλεσμα είτε την υπέρταση (όταν οι αέρας είναι πολύ ξηρός πράγμα που προκαλεί τη συγκέντρωση των ηλεκτρικών φορτίων) ή βραχυκύκλωση (όταν ο αέρας είναι πολύ υγρός και οι υδρατμοί ξεκινούν να σχηματίζονται στις συσκευές) (Chipelectronics, 2019)

Ομάδα 3) Στην περίπτωση της παρακολούθησης του ρεύματος μπορείτε να συγκρίνετε το ποσοστό ηλεκτρισμού που καταναλώνεται από διάφορες συσκευές στο δωμάτιο διακομιστή π.χ πόσος ηλεκτρισμός καταναλώνεται για ψύξη από την κεντρική μονάδα που συλλέγει τα δεδομένα από τους αισθητήρες με το ποσοστό του ηλεκτρισμού που καταναλώνεται από συσκευές πληροφορικής. Τυπικά το ποσοστό ενέργειας που καταναλώνει κάθε συσκευή μετριέται είτε από τα τροφοδοτικά αδιάληπτης παροχής ρεύματος ή σε μονάδες διανομής ρεύματος (PDUs).

Σχήμα 12 Συσκευές και εφαρμογές που παρακολουθούνται στο δωμάτιο διακομιστή και οι παράμετροι της κατάστασης λειτουργίας τους.

Πηγή: προσωπική επεξεργασία βασισμένη στον (Kowalczyk, 2015)

Μια από τις πιο σοβαρές απειλές που μπορεί να συμβούν σε ένα δωμάτιο διακομιστή και η οποία μπορεί εύκολα να ανιχνευθεί με τη χρήση αισθητήρων είναι η φωτιά. Όταν υπάρχει κίνδυνος φωτιάς, ένα σημαντικό στοιχείο είναι αν εξοπλίσετε το δωμάτιο διακομιστή με ένα σύστημα έγκαιρης προειδοποίησης επειδή ακόμη και ένα μικρό ποσοστό καπνού και ατμών από υπερθερμασμένα μέρη και καλώδια μπορεί να προκαλέσει βλάβη σε ευαίσθητες ηλεκτρονικές συσκευές (Bartkowiak, 2021). Κατά τη λειτουργία των διακομιστών, η ισχύς πολλών εκατοντάδων watts απελευθερώνεται στην επιφάνεια ενός επεξεργαστή (Bartkowiak, 2021).  Αυτό σημαίνει ότι μια από τις πιο ευαίσθητες παραμέτρους στο δωμάτιο του διακομιστή θα είναι να διασφαλίσει και να διατηρήσει την κατάλληλη θερμοκρασία, έτσι που όλα τα στοιχεία του συστήματος του διακομιστή να μπορούν να δουλεύουν ιδανικά και να μην εκτίθενται σε υπερθέρμανση ή να λιώνουν ή ως αποτέλεσμα ανάφλεξης ή σκόνης. Μέσα από τη χρήση συστημάτων DC-FMS (Κέντρο Δεδομένων-Συστήματα Διαχείρισης Εγκαταστάσεων), τα οποία με τη σύνδεση με αισθητήρες που επιτρέπουν τη μέτρηση και ανάγνωση των πληροφοριών θερμοκρασίας που στέλνονται από τις συσκευές είναι πιθανόν να αντιδράσουν έγκαιρα σε πιθανές επικείμενες απειλές.  Με τον τρόπο αυτό, υποστηρίζουν την επίβλεψη της λειτουργίας του δωματίου διακομιστή.  Σε αυτή την περίπτωση, η ευαισθησία ενός αισθητήρα που μετρά, για παράδειγμα μετρήσεις καπνού είναι αρκετά σημαντική (Σχήμα 13).

Σχήμα 13. Κατηγορίες ευαισθησίας σε συστήματα ανίχνευσης καπνού σύμφωνα με τον Βρετανικό Σύνδεσμο Συστημάτων Πυρασφάλειας

Πηγή: προσωπική επεξεργασία βασισμένο στον (Bartkowiak, 2011)

Η μέτρηση καπνού εκτελείται χρησιμοποιώντας αισθητήρα καπνού, ο οποίος βασίζεται στην κατηγορία επισκίασης, η οποία είναι το ποσοστό του καπνού που θα μπλοκάρει το φως ως ένα ποσοστό σε απόσταση ενός μέτρου.  Αυτή η τιμή εκφράζεται ως ποσοστό ανά μέτρο (% obs./m.) (Bartkowiak, 2011).