Πηγή: https://stories.freepik.com/illustration/high-five/bro

Στα προηγούμενα 4 μαθήματα έχετε μάθει για την Αναλυτική των Μεγάλων Δεδομένων και πώς να κάνετε καλή χρήση σε αυτά. Τώρα είστε έτοιμοι για να ξεκινήσετε τη δική σας στρατηγική, αλλά πριν να το κάνετε ας δούμε κάποιες μελέτες περιπτώσεων που ήταν πετυχημένες με τη χρήση Μεγάλων Δεδομένων. Θα δούμε ένα παράδειγμα μεγάλων και μεσαίων επιχειρήσεων, εκδηλώσεων και εκστρατειών.

Επιτυχία μεγάλων επιχειρήσεων: Η περίπτωση των Starbucks

Όλοι γνωρίζουμε το Startbucks σωστά; Η εταιρεία εισήγαγε ένα νέο προϊόν καφέ αλλά ανησυχούσε για τη δυνατή γεύση του για τους πελάτες. Το Starbucks αποφάσισε να παρακολουθήσει τα μπλογκς, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και φόρουμ ομαδικών συζητήσεων για καφέ το πρωί που ο καφές βγήκε, για να αξιολογήσει τις αντιδράσεις των πελατών. Τέσσερις ώρες μετά, η εταιρεία ανακάλυψε ότι αν και στον κόσμο άρεσε η γεύση του καφέ, σκέφτηκαν ότι ήταν πολύ ακριβός. Το Starbucks μείωσε την τιμή και μέχρι το τέλος της μέρας όλα τα αρνητικά σχόλια είχαν εξαφανιστεί.

Μπορείτε να συγκρίνετε τη γρήγορη ανταπόκριση με μια περισσότερο παραδοσιακή προσέγγιση; Αυτό που έλαβε χώρα σε 4 ώρες θα έπαιρνε μέρες για τις αναφορές των πωλήσεων μέχρι να έρθουν.

Επιτυχία των SME’S: Hailo στο Ηνωμένο Βασίλειο!

Όπως έχετε μάθει, τα Μεγάλα Δεδομένα μπορούν να παρέχουν πληροφορίες για δεδομένα μάρκετινγκ σε εταιρείες. Τα δεδομένα δείχνουν στους έμπορες πώς μπορούν να βελτιστοποιήσουν σε πολλαπλές συσκευές και πλατφόρμες. Αυτό είναι που έκανε η Hailo.  Η Βρετανική εταιρεία συνήθιζε να ταιριάζει τα ταξί με τους πελάτες μέσα από εφαρμογή στο κινητό τηλέφωνο τους, βασισμένοι σε αυτές τις πληροφορίες για ενημέρωση της ψηφιακής στρατηγικής μάρκετινγκ τους και για να κατανοήσει την απόδοση τους μέσα από διάφορες τοποθεσίες και συσκευές.

Εκδηλώσεις

Νίκη Γερμανικού Παγκόσμιου Πρωταθλήματος

Η Αναλυτική των Μεγάλων Δεδομένων επίσης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για άλλους σκοπούς που διαφέρουν από τους επιχειρηματικούς. Η Γερμανική Ομοσπονδία Ποδοσφαίρου χρησιμοποίησε τα δεδομένα και την αναλυτική για να κερδίσει το Παγκόσμιο Κύπελο FIFA το 2014.

Η Γερμανική Ομοσπονδία συνεταιρίστηκε με την εταιρεία SAP AG για να αναλύσει τα δεδομένα των βίντεο και την ατομική και ομαδική απόδοση.  Αυτό επέτρεψε στη Γερμανική ομάδα να δώσει στους ανθρώπους ανατροφοδότηση και επίσης να πάρει συμβουλές στο πώς θα μπορούσαν να βελτιώσουν τις αποδόσεις τους, πώς θα μπορούσαν να εντάξουν τους εαυτούς τους καλύτερα στο σύνολο.

Χρησιμοποιώντας την αναλυτική, μείωσαν τον μέσο χρόνο κατοχής από 3.4 δευτερόλεπτα σε 1.1 δευτερόλεπτα, μια ουσιαστική βελτίωση που έκανε όλη τη διαφορά όταν νίκησαν την Αργεντινή όπου το τέρμα του Mario Gotze τους έδωσε το έπαθλο του Παγκόσμιου Πρωταθλήματος.

Εκστρατείες: Η πολιτική εκστρατεία του Obama

Τα Μεγάλα Δεδομένα μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για εκστρατείες και αυτό είναι που έκανε ο Obama. Η ομάδα της πολιτικής εκστρατείας αναγνώρισε, στόχευσε και επηρέασε πιθανούς ψηφοφόρους μέσα από εκλεπτυσμένη, οδηγημένη από δεδομένα επιρροή.

Αυτή η μέθοδος που ονομάζεται μοντέλο ανύψωσης έπαιξε σημαντικό ρόλο στο να νικήσει ο Πρόεδρος Obama τη δεύτερη προεδρία του και έθεσε μια νέα σταθερά για τη χρήση της μικροστόχευσης στην πολιτική των ΗΠΑ.

Ξεκίνησαν με την αναγνώριση των ψηφοφόρων που είχαν ψηφίσει τον συνδυασμό των Δημοκρατικών και Ρεπουμπλικάνων υποψηφίων στο παρελθόν. Οι ψηφοφόροι που επιλέχθηκαν από την έρευαν έγιναν στόχος για διαφήμιση και τηλεφωνήματα.  Τα μηνύματα αυτών των διαφημίσεων και τηλεφωνημάτων σχεδιάστηκαν τότε σύμφωνα με τις αντιδράσεις που προέρχονταν από αυτούς τους ψηφοφόρους. Με αυτή τη δράση, και τα δύο εντόπισαν ποιοι ψηφοφόροι χρειάζονταν ένα μήνυμα για να αλλάξουν τη γνώμη τους και ποιοι ψηφοφόροι χρειάζονταν ένα μήνυμα για να πάνε να ψηφίσουν.