Zdroj: https://stories.freepik.com/illustration/high-five/bro

V predchádzajúcich 4 kapitolách ste sa dozvedeli o analýze veľkých dát, aj o tom, ako ich správne využiť. Teraz ste pripravení začať s vlastnou stratégiou, ale predtým sa pozrime na niekoľko prípadových štúdií, ktoré boli úspešné vďaka využitiu tzv. big alebo veľkých dát. Uvidíme jeden príklad veľkého a jeden príklad stredne veľkého podniku, príklad podujatia a kampane.

Úspech veľkých podnikov: Prípad spoločnosti Starbucks

Všetci poznáme Starbucks, však? Spoločnosť predstavila nový kávový výrobok, ale obávala sa, že jeho silná chuť nebude zákazníkom vyhovovať. Rozhodla sa preto monitorovať blogy, sociálne médiá a diskusné skupiny na kávových fórach v deň, keď bola káva uvedená na trh a vyhodnotiť reakcie zákazníkov. O štyri hodiny neskôr spoločnosť zistila, že hoci sa ľuďom chuť kávy zapáčila, považovali ju za príliš drahú. Starbucks znížil cenu a do konca dňa všetky negatívne komentáre zmizli.

Viete porovnať túto rýchlu reakciu s tradičnejším prístupom? To, čo sa stalo za 4 hodiny, by bolo trvalo niekoľko dní, kým by prišli správy o predaji.

Úspech malých a stredných podnikov: Prípad Hailo vo Veľkej Británii

Ako ste sa už dozvedeli, tzv. veľké dáta môžu spoločnostiam poskytnúť množstvo marketingových údajov. Tieto údaje ukazujú marketérom, ako môžu optimalizovať na viacerých zariadeniach a platformách. Presne to urobila spoločnosť Hailo. Britská spoločnosť, ktorá priraďovala taxíky k cestujúcim prostredníctvom aplikácie pre mobilné telefóny, sa spoľahla sa na rozbory a prehľady dát, aby získala informácie o svojej digitálnej marketingovej stratégii a pochopila svoju výkonnosť na rôznych miestach a zariadeniach.

Podujatia

Víťazstvo Nemecka vo svetovom pohári

Analýza veľkých objemov dát sa môže používať aj na iné ako obchodné účely. Nemecká futbalová federácia využila dáta a analytiku na to, aby v roku 2014 vyhrala majstrovstvá sveta vo futbale.

Nemecká federácia nadviazala spoluprácu so spoločnosťou SAP AG s cieľom analyzovať údaje z videozáznamov a individuálne aj tímové výkony. To umožnilo nemeckému tímu poskytnúť jednotlivcom spätnú väzbu a aj získať tipy na zlepšenie výkonov hráčov a lepšiu vzájomnú integráciu.

Pomocou analýz skrátili priemerný čas držania lopty z 3,4 sekundy na 1,1 sekundy, čo bolo podstatným zlepšením a rozhodlo o tom, že porazili Argentínu, kde im gól Maria Gotzeho priniesol cenu majstrovstiev sveta.

Kampane: Obamova politická kampaň

Veľké dáta sa dajú využiť aj v kampaniach, čo urobil aj Barack Obama. Tím jeho politickej kampane identifikoval, zacielil a ovplyvnil potenciálnych voličov prostredníctvom sofistikovaného oslovovania na základe údajov.

Táto metóda, nazývaná uplift modeling, zohrala významnú úlohu pri získaní druhého prezidentského úradu prezidenta Obamu a stanovila nový štandard pre využívanie tzv. mikrotargetingu v politike USA.

Začala sa identifikáciou voličov, ktorí v minulosti volili kombináciu demokratických a republikánskych kandidátov. Voliči zachytení na základe tohto vyhľadávania sa stali cieľom reklamy a telefonátov. Posolstvo týchto reklám a telefonátov bolo potom navrhnuté podľa reakcií voličov. Takto sa zistilo, ktorí voliči potrebujú počuť posolstvo, aby zmenili svoje rozhodnutie, a ktorí voliči potrebujú počuť posolstvo, aby prišli voliť.